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Curso Gestión y Análisis de Datos con SAS

40% descuento para personas en desempleo
Curso Gestión y Análisis de Datos con SAS
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500
El Curso Gestión y Análisis de Datos con SAS es presencial y se imparte en Madrid. SAS es una de las herramienta de análisis estadístico más potentes... Seguir leyendo

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4 Opiniones Curso Gestión y Análisis de Datos con SAS

  • Salvador
    3m y 24d
    5/5 Valoración
    Curso de SAS muy organizado para alumnos activos
    El curso de SAS Base y Guide bien organizado, el temario completísimo y el profesor muy competente.
    A resaltar que se trata de un curso práctico, el alumno debe estar muy activo pero sin que esto suponga un freno para el desarrollo del los temas.
    Recomendable
  • Alvaro
    3m y 26d
    5/5 Valoración
    Curso de gestión de datos SAS con material muy bueno
    Muy recomendable. Exposiciones muy claras de los temas y ejemplos muy prácticos. Además el material del curso ayuda mucho en el desarrollo de cada ejercicio.
  • SEGUNDO
    8m y 9d
    5/5 Valoración
    Muy práctico y con ejemplos, curso recomendable
    Curso totalmente recomendable.

    Curso 100% práctico con ejemplos orientados para personas que quieran aprender las bases de esta herramienta en poco tiempo.

  • Juan Jose Espinosa
    9m y 4d
    5/5 Valoración
    Excelente curso
    Muy práctico y orientado a las necesidades de SAS en proyectos reales. Numerosos ejercicios y casos prácticos.

... del mercado. En este curso el alumno aprende a realizar todas las tareas del ciclo de análisis de datos con SAS: desde la extracción de la información, tratamiento de datos, modelización y visualización de la información. Formación basada en el entorno Cloud ‘SAS on demand for academics’.

Metodologías docentes

Clases teórico-prácticas de orientación tecnológica, con ejercicios prácticos sobre entorno SAS.

Requisitos de Admisión
Experiencia en manejo de datos (Excel). Conocimientos básicos de programación y bases de datos.

Requisitos Técnicos
•Equipos con mínimo 4GB RAM, 10 GB libres Disco Duro.
•Windows 32 o 64 bits.

Profesionales con necesidades de análisis avanzado de información. Analistas de negocio, y técnicos que necesitan analizar datos procedentes de distintas fuentes, integrarlos y tratarlos con objeto de obtener conclusiones, patrones o predicciones:
•Perfil técnico especialista en análisis de datos: Data Scientist, Data Miner o Estadístico.
•Perfil de negocio de áreas de Marketing (Investigación de Mercado, Inteligencia de Clientes) , Finanzas (Riesgos, econometría, análisis cuantitativos) , Actuarios de entidades de Seguros, y perfiles de otras departamentos con fuertes necesidades de análisis, predicciones y reporting (analista web, analista pricing, analistas lean management, six sigma, técnicos previsión de la demanda, etc..)
•Perfiles de TI (desarrolladores, analistas, Jefes deProyecto) con necesidad de dotar a sus sistemas B.I. o Data Warehouse de capacidades de minería de datos.
•Perfil de investigación (Especialidades científicas Universidad o Centros de Investigación, tales como Matemáticos, Bioestadísticos, Físicos, etc…) con importantes necesidades de tratamiento de datos en sus proyectos.

Perfil del Titulado
Profesional con capacidad analítica y habituado a realizar análisis de datos (informes, seguimiento de indicadores, tendencias).

A aquellos alumnos que hayan hecho un óptimo aprovechamiento del curso y estén en desempleo o con interés por un cambio profesional se les facilitarán entrevistas con empresas que solicitan perfiles SAS.

Programación SAS 1. Introducción a SAS
•Introducción a SAS:

-Soluciones Business Intelligence SAS
-Capacidades SAS/BASE. Visión general.

•Entorno trabajo SAS/BASE:
-Acceso versión SAS for academics (entorno Cloud)
-Inicio de sesión
-Program editor
-Ventanas log y output
-Gestión de librerías y directorios

•Acceso a fuentes de datos:

-Lectura de ficheros planos (posiciones, delimitados)
-Lectura de ficheros Excel
-Acceso a bases de datos

•Manejar tablas SAS. Crear informes lista:
-Explorar tablas SAS
-Indentificar observaciones
-Salida en output (sentencia print).

•Programar pasos DATA:
-Leer conjuntos de datos SAS y crear variables
-Procesos condicionales
-Gestionar variables (sentencias keep y drop)
-Filtrar observaciones (sentencias where)

•Combinar conjuntos de datos:
-Unir conjuntos de datos SAS (sentencia set)
-Combinar conjuntos de datos SAS (sentencia merge)

•Agregación de conjuntos de datos:
-Procedimientos de agregación (procedimientos means y summary)
-Manejo de informes (procedimientos report y tabulate)

•Salidas de conjuntos de datos:
-Personalizar la apariencia, aplicar formatos (sentencias title, footnote, proc format)
-Crear informes HTML

Programación SAS 2. Gestión de datos
•Programación de pasos DATA:

-Escribir en muchos conjuntos de datos SAS
-Escribir a la salida varias observaciones (sentencia ouput)
-Escribir en un fichero de datos externo (sistema ods)
-Filtrar observaciones en entrada y en salida. Diferencias if vs where.

•Tratamiento de conjuntos de datos con sql:
-Utilización de sql en SAS (procedimiento sql)
-Unir y combinar conjuntos de datos SAS con sql
-Agregaciones de conjuntos de datos SAS con sql
-Extracción de datos y volcado a bases de datos externas

•Agregación de conjuntos de datos:

-Suma acumulada para un grupo de datos
-Manejo de grupos de observaciones ( sentencias first, last, retain)

•Transformaciones en los datos y funciones:
-Manipular valores alfanuméricos
-Manipular valores numéricos
-Manipular fechas
-Cambiar tipo de variables
-Funciones tratamiento alfanuméricos, numéricos y fechas

•Procesar datos de forma iterativa:
-Tipos de bucles (sentencia do y while)
-Arrays SAS

•Empleo de procedimientos:
-Procedimientos generalistas de utilidad (contents, compare, etc..)
-Procedimientos estadísticos (freq, univariate, etc..)

•Técnicas depuración de errores:

-Uso de la sentencia PUT
-Uso de la opción DEBUG

•Introducción a los gráficos:

-Diagramas de barras y circulares (GCHART)
-Perfeccionar la salida

Programación SAS 3. Programación macro
•Visión general de las macros:

-Aplicaciones habituales de las macros
-Procesado de las macros

•Creación de macrovariables:
-Conceptos básicos
-Creación de macrovariables en paso DATA
-Inferfaz SQL y macrovariables
-Obtención de valores en ejecución

•Macro programas:

-Estructura básica y definición
-Parámetros de una macro
-Proceso condicional
-Procesos iterativos
-Operaciones aritméticas y lógicas
-Inferfaz SQL y macrovariables

•Técnicas de almacenamiento de macros:

-Sentencia %INCLUDE
-Autocall
-Almacenamiento de macros compiladas

Duración: 20h.
El precio del curso con 500 euros con 40% descuento para personas en desempleo.

Inicio:
26/27 Mayo
2/3 Junio