Master Inteligencia Empresarial (Business Intelligence)

El Máster en Inteligencia Empresarial se imparte en modalidad Online.

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Con el Máster en Inteligencia Empresarial que ofrecemos, queremos formar Analistas y expertos en Inteligencia de Negocio, que dominen la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones, participando activamente en la detección de oportunidades a nivel gerencial, profesionales en herramientas y modelos avanzados de análisis de datos, gestión predictiva, generando reportes de alto valor añadido en todas las áreas de la compañía.

Titulación
Máster en Inteligencia de Negocio; expedido por European Quality Formación y avalado por la ANCED (Asociación Nacional Centros e-Learning y a Distancia). NOTARIO EUROPEO: por solo +26 € consigue la legitimización ante Notario Europeo.

La realización de este máster busca dotar al alumno de las habilidades, conocimientos y capacidades para desarrollar con éxito en las organizaciones y empresas, la toma de decisiones estratégicas en todas las áreas de la compañía, reporting y gestión del conocimiento a través de la metodología de las herramientas de BI mas solicitadas en el mercado, dotando al alumno del aprendizaje necesario para liderar los cambios de metodología y estrategia corporativa actuales y conviertiéndoles en consultores especialistas en la gestión de la información.

UNIDAD 1. INTELIGENCIA
Introducción
Proceso de Toma de Decisiones
Objetivos del uso de la Inteligencia de Negocios
Inteligencia, Racionalidad y Ciencia
Datos, Información, Conocimiento, Inteligencia

UNIDAD 2. LA CALIDAD DE LOS DATOS
Introducción
Calidad en los datos
Definición y medición de datos
Consecuencia de la mala calidad de los datos
Beneficios económicos
Técnicas de monitorización de los datos

UNIDAD 3. DATA MINING - MINERIA DE DATOS I
Aprender el concepto, los objetivos y la aplicabilidad del Datamining.
Asimilar el entorno y todas las características de un Data Ware house en una solución de BI.
Conocer y familiarizarse con un modelo OLAP de procesamiento analítico
Entender el modelo de Toma de Decisiones (DSS) dentro de la estrategia de BI
Conocer con mayor amplitud las herramientas para la gestión basadas en informes inteligentes que proporciona una solución/suitedeBI

UNIDAD 4. DATA MINING-MINERIA DE DATOS PARTE II
Aprender el concepto, los objetivos y la aplicabilidad del Datamining.
Asimilar el entorno y todas las características de un Data Ware house en una solución de  BI.
Conocer y familiarizarse con un modelo OLAP de procesamiento analítico
Entender el modelo de Toma de Decisiones (DSS) dentro de la estrategia de BI
Conocer con mayor amplitud las herramientas para la gestión basadas en informes inteligentes que proporciona una solución/suitedeBI

UNIDAD 5. INTELIGENCIA DE NEGOCIO I
Introducción
Definiciones
Objetivos de la Inteligencia de Negocio
El ciclo de BI
Características de la Inteligencia de Negocio
Morfología de un Sistema de Inteligencia de Negocio

UNIDAD 6. INTELIGENCIA DE NEGOCIO II
Introducción
Definiciones
Objetivos de la Inteligencia de Negocio
El ciclo de BI
Características de la Inteligencia de Negocio
Morfología de un Sistema de Inteligencia de Negocio

UNIDAD 7. LOS 5 ESTILOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
Introducción a los modelos de BI
Cuadros de Mando
Reporting Empresarial
Análisis avanzado y predictivo
Análisis de cubos y OLAP
Notificaciones y alertas

UNIDAD 8. LA EMPRESA Y EL BI
Introducción
Beneficios en el departamento de Marketing
Beneficios en el departamento de Ventas
Beneficios en el departamento financiero
Modelos de gobierno de la información
Las pymes y la inteligencia de negocio

UNIDAD 9. MERCADO BI – COMPETIDORES
Introducción
Cuadrante Mágico de Gartner
Informe Forrester
The Independent BI Survey 8

UNIDAD 10. ALTERNATIVAS
Microsoft SQL Server BI
Oracle Business Intelligence
Access
Excel
Software de código abierto

UNIDAD 11. IMPLANTACION DE UN SISTEMA DE BI – I
Introducción
Fase previa de decisión
Razones para implantar un sistema de BI
Alcance del sistema de BI
Factores para la selección
Riesgos de no utilizarlo
Dificultades
Metodología de Implantación

UNIDAD 12. IMPLANTACION DE UN SISTEMA DE BI – II
Introducción
Fase previa de decisión
Razones para implantar un sistema de BI
Alcance del sistema de BI
Factores para la selección
Riesgos de no utilizarlo
Dificultades
Metodología de Implantación

UNIDAD 13. METODOLOGIA PARA LA IMPLANTACIÓN DE UN SISTEMA DE MEDICION DEL RENDIMIENTO EMPRESARIAL-CMI
Introducción
Metodología CMI-IRIS
Sistema Informático
Implementación
Conclusiones

UNIDAD 14. EL CMI COMO HERRAMIENTA DE GESTION ESTRATEGICA I
La etapa de implementación
La etapa de construcción
La ingeniería de software y el Cuadro de Mando Integral
Conclusiones
Indicadores Estratégicos presentes en todo CMI
Grupo de indicadores centrales

UNIDAD 15. EL CMI COMO HERRAMIENTA DE GESTION ESTRATEGICA II
La etapa de implementación
La etapa de construcción
La ingeniería de software y el Cuadro de Mando Integral
Conclusiones
Indicadores Estratégicos presentes en todo CMI
Grupo de indicadores centrales

UNIDAD 16. HISTORIA RECIENTE Y FUTURO DEL UNIVERSO BI
Historia reciente del universo BI
El futuro de la Inteligencia de Negocio
Retos
Crecimiento
Convergencia con otras aplicaciones
Inteligencia de Negocio Adaptativa

UNIDAD 17. LA BIG DATA VS INTELIGENCIA SOCIAL I
Introducción
Real Time Business Intelligence
Mobile BI
Social Intelligence
Big Data

UNIDAD 18. LA BIG DATA VS INTELIGENCIA SOCIAL II
Introducción
Real Time Business Intelligence
Mobile BI
Social Intelligence
Big Data

UNIDAD 19. LA BIG DATA VS INTELIGENCIA SOCIAL III
Introducción
Real Time Business Intelligence
Mobile BI
Social Intelligence
Big Data

UNIDAD 20. UNA SOLUCION OPEN SOURCE: PENTAHO
El Servidor OLAP
Capas del Servidor
Herramientas
ETL
Minería de datos
Conclusiones

UNIDAD 21. QLIKVIEW 9
Introducción
Qué es Qlikview 9
Atributos
Características
Atributos
La herramienta en el Cuadrante Mágico de Gartner

UNIDAD 22. CASO PRACTICO 1 – MERCADONA PARTE I
Objetivo del proyecto
Presentación de la compañía
Análisis de la situación
Plan Estratégico
Diseño del CMI
Plan de Desarrollo de la solución de BI

UNIDAD 23. CASO PRACTICO 1 – MERCADONA PARTE II
Objetivo del proyecto
Presentación de la compañía
Análisis de la situación
Plan Estratégico
Diseño del CMI
Plan de Desarrollo de la solución de BI

UNIDAD 24. CASO PRACTICO 1 – MERCADONA PARTE III
Objetivo del proyecto
Presentación de la compañía
Análisis de la situación
Plan Estratégico
Diseño del CMI
Plan de Desarrollo de la solución de BI

UNIDAD 25. CASO PRÁCTICO 2: IMPLANTACIÓN DE UN CMI EN UNA AGENCIA DE VIAJES – PARTE I
Objetivo del proyecto
Descripción
Análisis del modelo de negocio
Diseño del Cuadro de Mando Integral
Desarrollo del CMI
Conclusiones

UNIDAD 26. CASO PRÁCTICO 2: IMPLANTACIÓN DE UN CMI EN UNA AGENCIA DE VIAJES – PARTE II
Objetivo del proyecto
Descripción
Análisis del modelo de negocio
Diseño del Cuadro de Mando Integral
Desarrollo del CMI
Conclusiones

UNIDAD 27. CASO PRÁCTICO 3: EMPRESA PILOTO ÁREA IT – PARTE I
Resumen Ejecutivo
Idea de previabilidad de negocio
Situación interna
Plan de Marketing
Plan Financiero
Plan de Implantación de Inteligencia de Negocio
Ayudas y subvenciones
Diagrama de Gantt

UNIDAD 28. CASO PRÁCTICO 3: EMPRESA PILOTO ÁREA IT – PARTE II
Resumen Ejecutivo
Idea de previabilidad de negocio
Situación interna
Plan de Marketing
Plan Financiero
Plan de Implantación de Inteligencia de Negocio
Ayudas y subvenciones
Diagrama de Gantt 

Duración: 1000 hs.
1 año natural desde el momento de la matrícula

Modalidad: On-line, se realiza a través del aula virtual.