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Curso AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Curso AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
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El Curso AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution se imparte en modalidad semipresencial en Madrid.     Microsoft  ... Seguir leyendo

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Descripción del Curso

El Curso AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution se imparte en modalidad semipresencial en Madrid.    

Microsoft    Curso + Examen        


El curso AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution está destinado a desarrolladores de software que quieran crear aplicaciones con inteligencia artificial que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El lenguaje de programación que se usará en el curso será C# o Python.

Este curso te preparará para el examen de certificación AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution.


Qué nos diferencia

-Apuesta por la certificación oficial de fabricantes.
-Oferta formativa orientada a roles y puesto de trabajo específicos.
-Metodología ""Learning by doing"" basada en la experiencia práctica del alumno en contextos reales.
-Formadores certificados con experiencia en la aplicación real de tecnologías.

Titulación: Preparación para el examen de certificación: AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Profesor certificado Microsoft   
Documentación oficial: Curso AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Requisitos del Curso

Es recomendable tener:
-Conocimientos de Microsoft Azure y capacidad para navegar por Azure Portal.
-Conocimientos de C# o Python.
-Conocimientos de la semántica de programación de JSON y REST.

Es recomendable haber obtenido, previamente, la Certificación Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals certificación Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.

Destinatarios del Curso

Este curso está diseñado para ingenieros de software implicados en la creación, administración e implementación de soluciones de inteligencia artificial que utilicen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. Conocen bien C# o Python, y tienen conocimientos sobre el uso de API basadas en REST para crear soluciones de visión informática, análisis de lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente e inteligencia artificial conversacional en Azure.

Objetivos del Curso

Prepararte para el Examen AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution examen de certificación AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution.   

Temario del Curso

Módulo 1: Preparación para desarrollar soluciones de inteligencia artificial en Azure
Módulo 2: Creación y consumo de Cognitive Services
Módulo 3: Protección de Cognitive Services
Módulo 4: Supervisión de Cognitive Services
Módulo 5: Implementación de Cognitive Services en contenedores
Módulo 6: Extracción de información del texto con el servicio Language
Módulo 7: Traducción de texto con el servicio Translator
Módulo 8: Creación de aplicaciones habilitadas para voz con el servicio de Voz
Módulo 9: Traducción de voz con el servicio de voz
Módulo 10: Compilación de un modelo de Language Understanding
Módulo 11: Publicación y uso de una aplicación de Language Understanding
Módulo 12: Creación de una solución de respuesta a preguntas
Módulo 13: Creación de un bot con el SDK de Bot Framework
Módulo 14: Creación de un bot con Bot Framework Composer
Módulo 15: Análisis de imágenes
Módulo 16: Analizar vídeos
Módulo 17: Clasificación de imágenes
Módulo 18: Detección de objetos en imágenes
Módulo 19: Detección, análisis y reconocimiento de caras
Módulo 20: Lectura de texto en imágenes y documentos con el servicio Computer Vision
Módulo 21: Extracción de datos de formularios con Form Recognizer
Módulo 22: Creación de una solución de Azure Cognitive Search
Módulo 23: Creación de una aptitud personalizada para Azure Cognitive Search
Módulo 24: Creación de un almacén de conocimiento con Azure Cognitive Search

Duración del Curso

24 horas    

Fecha de inicio
enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto, septiembre, octubre, noviembre, diciembre