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Curso de Bootcamp DevOps & Cloud Computing

Curso de Bootcamp DevOps & Cloud Computing
Comienza desde cero en Cloud & DevOps y aprende los servicios clave de las 3 nubes más grandes y principales de la industria: Microsoft Azure, Amazon... Seguir leyendo

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Si has realizado este curso, ¿por qué no darnos tu opinión?. Si lo haces, estarás ayudando a miles de personas que, como tu en su momento, están intentando cambiar su vida a través de la formación. No hay mejor ayuda, para decidirse entre miles de cursos, que la opinión de una persona que ha vivido la experiencia de cursarlo, miles de personas te lo agradecerán.

Danos tu opinión detallada sobre el Curso de Bootcamp DevOps & Cloud Computing. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.

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Descripción del Máster

Comienza desde cero en Cloud & DevOps y aprende los servicios clave de las 3 nubes más grandes y principales de la industria: Microsoft Azure, Amazon Web Services y Google Cloud. Podrás conocer todo el ecosistema Cloud existente para tomar la mejor decisión de dónde implementar el negocio de tu empresa. Además, con el Bootcamp DevOps&Multicloud potenciarás tu perfil profesional pudiendo certificarte en Cloud Administrator con Microsoft Azure, Cloud Architect con AWS o Cloud Engineer de Google Cloud.

Objetivos:
Administración Cloud: Aprender a gestionar y configurar recursos en la nube, incluyendo máquinas virtuales, almacenamiento, redes, conexiones site to site, load balancers, contenedores, servicios web, IoT e Inteligencia Artifical en Azure, AWS y GCP.
Arquitectura Cloud: Comprender los fundamentos de la arquitectura en la nube, incluyendo nube privada, pública e híbrida, y cómo diseñar soluciones escalables y seguras. Aplicar seguridad de forma solida y profesional. Tener el control y gobernanza de los recursos cloud y establecer una vision estrategica de las soluciones empresariales asi como de la propia empresa.
DevOps: Desarrollar habilidades en la implementación de prácticas de DevOps, utilizando herramientas como Azure DevOps, Git, ARM e IaC con Terraform. Ser capaz de implementar ciclos de vida y desarrollo de productos totalmente automatizados donde las soluciones llegan a la nuebe con una infrastructura bien dimensionada y operada de manera automatica.
Automatización: Dominar la automatización de procesos con PowerShell, incluyendo scripting, cmdlets, módulos y uso de estructuras de control y bucles. Ser capaz de automatizar cualquier proceso o tarea frecuente en el Cloud o en cualquier proceso o herramienta de nuestro sistema informático. Reducir el fallo humano, aumentar la confianza y reducir costes.
Seguridad y autenticación: Aprender a proteger soluciones en la nube utilizando grupos de seguridad, IAM, Azure Active Directory y otros servicios de autenticación. Comprender el RBAC (Role Base Access Control) y gobernanza aplicada al cloud y a nuestro negocio.
Capacitación en tecnologías emergentes: Adquirir conocimientos en áreas como inteligencia artificial, Internet de las Cosas (IoT) y arquitecturas serverless capaz de escalar segun las necesidades de mercado, manteniendo bajos costes para incrementar la rentabilidad de nuestro producto.

Competencias Profesionales:
La eficiencia, el ahorro, la seguridad y la flexibilidad sitúan al Cloud Computing como el mayor éxito de la transformación digital. Business Agility, Time to Market y Cost-Effectiveness son 3 de los grandes objetivos de la industria y por los que se persiguen profesionales con habilidades en Cloud y DevOps.En 2022, más de un 90% de las empresas apostaron por Cloud Computing, generando 2,5 millones de puestos de trabajo en Europa.
Rango salarial para Cloud Architect en Madrid (fuente Glassdoor): 38.000€ - 70.000€
Los roles profesionales que se podrían desempeñar según tu perfil tras terminar el bootcamp son: Administrador de sistemas en la nube, Ingeniero DevOps, Arquitecto Cloud, Ingeniero de automatización, Consultor en Cloud Computing y DevOps o Ingeniero de soporte en la nube.

Career Readiness:
Ofrecemos a nuestros alumnos una formación integral que les prepara para el mercado laboral. A través de un itinerario personalizado, les ayudamos a desarrollar sus competencias profesionales, a establecer relaciones con empresas y a superar los procesos de selección.

Una formación alternativa:
En todos nuestros contenidos incluimos un porcentaje de Human Sciences para relacionar la tecnología con las soft skills.

Metodología Learning By Doing:
Se centra en la aplicación práctica de conocimientos y habilidades para fomentar un aprendizaje significativo y duradero.

¿Existe un servicio de empleo y orientación profesional?
Sí, disponemos de un área de empleabilidad que a través de nuestro programa Talent Hub se encarga de potenciar el acceso al mercado laboral de nuestros alumnos. Dentro de los servicios que ofrecemos encontrarás, recursos para tu búsqueda y preparación de entrevistas, test de inglés, revisión de currículum y/o Linkedin, preparación de entrevistas y elevator pitch, y acceso a nuestra exclusiva bolsa de prácticas y empleo.

¿Tenéis becas?
Sí, disponemos de becas o ayudas al estudio así como métodos de financiación en función del perfil de los alumnos. Consulta nuestras opciones de becas y financiación.

Titulación:Una vez finalices y superes el programa recibirás un diploma emitido por IMMUNE Technology Institute en formato digital verificable mediante tecnología blockchain.

- Becas: a consultar con el centro.
- Promociones y descuentos: a consultar con el centro.
- Titulación propia.
- Bolsa de trabajo
- Prácticas en empresas
- Regalo:
. Curso de IA generativa: prompt engineering y productividad
. Curso de Introducción a la programación: Python

Requisitos del Máster

¿Cuáles son los requisitos de admisión?
No es necesario acreditar formación mínima para la admisión, únicamente deberás pasar un proceso de admisión que consiste en una valoración curricular y entrevista personal con nuestro área de admisiones.

Temario del Máster

Plan de estudios
Prework 6h.
Presentación del plan de estudios, de herramientas detrabajo, funcionamiento del programa y presentación del grupo.
 
Automatización 27h.
El objetivo de este módulo es dotar a los alumnos de unpensamiento analítico donde cualquier proceso puede ser automatizado ahorrandorecursos y tiempo a través de herramientas como PowerShell. Este contenido seráimprescindible para lograr una Administración Cloud e implantación DevOpsefectiva.
Automatización con PowerShell
Introducción al Terminal de comandos
Introducción al Scripting
 
Azure Cloud Administrator 99h.
El objetivo de este módulo es dotar a los alumnos deconocimientos sólidos de Contratación y Administración de recursos cloud.Orientado a la certificación de Mircrosoft Azure Cloud Administrator AZ-104.
Computación en Azure: Introducción al Modelo
Las Máquinas Virtuales
Tamaños y Tipos de Instancia Extensiones
Configuración Virtual Machine Scale Set Galería de Imágenes
Almacenamiento en Azure: Introducción al Almacenamiento
Tipos de Cuenta de Almacenamiento
Tipos de Almacenamiento Replicación
Seguridad Redes e Interconexiones hibridas:
Introducción a los Servicios de Red
Direccionamiento TCP/IP Componentes de Red
Redes Virtuales Grupos de Seguridad de Red ConexionesIntersite y Express Route Equilibradores de carga Servicios Web y APIs CloudNative: Introducción a los Servicios Web en AzureComponentes WebSPA en StorageAccounts Azure Functions API Management Bases de Datos en Azure: Introducción alas Bases de Datos en Azure Servicios SQL/NoSQL y Data Warehouse Resilicienciade Sitios: Backup en servicios IaaSBackup en servicios PaaS Disaster Recovery Seguridady Autenticación: Identity and Access Management Microsoft Entra IDADDS IaaS yPaaSSoluciones Enriquecidas:DNSCDN Cognitive Services (AI)Internet de las Cosas(IoT)
 
AWS Associate Cloud Architect 69h.
El módulo presenta las habilidades y los conocimientosnecesarios para diseñar soluciones seguras y robustas mediante tecnologías deAWS.
Almacenamiento y Cómputo:
Introducción a AWS
Simple Storage Service (S3) Otros Servicios deAlmacenamiento
Cómputo en AWS
Bases de Datos: Bases de datos SQL y no relacionales
Creación de RDS: Bases de datos no relacionales
Nube Privada Virtual VPC: Virtual Private Cloud
Seguridad y IAM: Autenticación y autorización en AWS Seguridadmulticapa
Manejo de múltiples cuentas y usuarios
Escalado, Alta Disponibilidad y Automatización: Monitorización
Escalado DNS y Route 53AutoescaladoAutomatizaciónRedes deCaché de Contenido CDN: Fundamentos de la infraestructura del perímetro
Protección Gestión de DNS Desarrollo sin Servidor(Serverless): Introducción a Arquitectura Orientada a Eventos Introducción a ContenedoresFunciones Lambda
API Gateway Simple Queue Service (SQS)Simple NotificationService (SNS)Amazon MQEventBridgeDisaster Recovery (Preparación Certificación):Planificación de Desastres Preparación para la Certificación
 
Google Cloud Engineer Associate 51h.
El módulo de Google Cloud Engineer Associate tiene comoobjetivo dotar a los estudiantes de las habilidades y conocimientos necesariospara diseñar, implementar y gestionar soluciones en Google Cloud Platform(GCP). Este módulo está orientado a preparar a los alumnos para lacertificación de Google Cloud Associate Cloud Engineer, garantizando que puedanutilizar las herramientas y servicios de GCP para resolver problemas denegocio, optimizar recursos y asegurar la infraestructura en la nube.
Introducción a Google Cloud:
Infraestructura global de Google Cloud
Prácticas recomendadas de implementación en GCP
Compute Engine: Configuración y gestión de máquinasvirtuales (VM)Escalabilidad de VMsLogging y Monitoring
Kubernetes/GKE y Cloud Run: Introducción a Kubernetes yGoogle Kubernetes Engine (GKE)Implementación y gestión de aplicaciones conCloud Run
IAM (Identity and Access Management): Conceptos yconfiguración de IAM en Google Cloud Políticas de seguridad y gestión deidentidades
Redes y Balanceo de Carga: Introducción a redes en GCP Configuracióny gestión de balanceadores de carga
App Engine y Gestión de APIs: Despliegue y gestión deaplicaciones en App Engine Gestión de APIs en Google Cloud
Cloud Functions:Introducción a Cloud FunctionsImplementaciónde funciones serverlessDiseño de arquitecturas orientadas a eventos
Almacenamiento:Servicios de almacenamiento en GoogleCloudCloud Storage y su gestión
Bases de Datos:Introducción a bases de datos enGCPConfiguración y gestión de bases de datos SQL y NoSQL
 
DevOps Engineer 60h.
El objetivo de este módulo es dotar a los alumnos deconocimientos transversales desde la base hasta nivel avanazado, decontenerización y delivery automatizado de soluciones.
Introduccion a DevOps:
Introducción a la Filosofía DevOpsPlataforma Azure DevOps
Control de Versiones:Introducción a GitEstrategias debranching
Integración y Entrega Continua:PipelinesPull Requests(PR)Continuous Integration (CI)Continuous Delivery (CD)
Contenedores:DockerAzure Container RegistryAzure ContainerInstancesIntroducción a la Infraestructura como Código:Definición de IaCPros yCons.Preparación Service Principal Azure y GCP
Service Account:ARM templatesBicep templates.AWSCloudFormation templatesGCP Deployment Manager templatesDebate Pros y Cons.
Orquestación de Contenedores:Docker ComposeJSONServerIntroducción a Kubernetes
Gestión de Deployments:Tipos de deploymentsReleaseManagementCertificación15h.
Módulo asíncrono en el que se habilitará el tiempo parapreparar y realizar los exámenes de certificación incluidos en el programa.IMMUNE, en este caso, actúa de facilitador en la conexión entre la entidadcertificadora y el estudiante, facilitando el proceso, pero sin tener laautoridad sobre el examen ni las calificaciones obtenidas por los estudiantes.
 
Capstone Project 15h.
Creación de equipos de trabajo. Elección de tema paraproyecto final. Asignación de tutores. Desarrollo del proyecto con tutorasignado.  Entrega del proyecto.
 
Presentación De Capstone Project 3h.
Presentación de proyecto final ante tribunal de expertos.
* El programa académico puede estar sujeto a cambios enfunción de la diferente variedad en la demanda de skills dominantes delmercado. Nuestro objetivo es tu empleabilidad.

Duración del Máster

5 months (350 hours) | 4 weekly live class sessions