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Curso Generative AI Essentials on AWS

Solo preparan a alumnos de Madrid
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Curso de fundamentos de IA Generativa. Aprende sobre Modelos Fundamentales, Ingeniería de Prompts y la aplicación responsable y segura de la IA en los... Seguir leyendo

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Descripción del Curso

Curso de fundamentos de IA Generativa. Aprende sobre Modelos Fundamentales, Ingeniería de Prompts y la aplicación responsable y segura de la IA en los negocios. Identifica casos de uso y planifica proyectos de IA Generativa, utilizando Amazon Bedrock y sus Guardrails.


Objetivos

Resumir los conceptos, métodos y estrategias de la IA generativa.
Discutir el uso adecuado de la IA generativa, el aprendizaje automático y sus tecnologías.
Describir cómo utilizar la IA generativa de manera responsable y segura.
Reconocer los tipos de soluciones de IA generativa con casos de uso específicos.
Explicar la implementación y la planificación de proyectos de IA generativa en tu organización.
Audiencia
Analistas de negocios.
Soporte de TI.
Profesionales de marketing.
Gerentes de productos o proyectos.
Gerentes de línea de negocio o de TI.
Profesionales de ventas.

Certificación:
Preparación para el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner

El objetivo del curso no es la preparación directa del examen, sino proporcionarte los fundamentos, competencias y prácticas imprescindibles para que lo afrontes con la más alta probabilidad de éxito. Antes de presentarte al examen es importante que repases y trabajes los contenidos vistos en el curso, aplicando en la práctica lo aprendido. De esta manera, aumentarás de forma significativa tus probabilidades de éxito en la certificación.

Requisitos del Curso

Requisitos

No existen requisitos previos para realizar este curso.

Temario del Curso

Contenidos

Módulo 1: Introducción a la IA generativa
Explicación de la IA generativa
Modelos fundamentales
Servicios de IA generativa en AWS
Demo: Solución de IA generativa

Módulo 2: Exploración de casos de uso de IA generativa
Identificación de casos de uso adecuados
Aplicaciones y casos de uso de la IA generativa
Exploración de escenarios de casos de uso
Caso de uso práctico para la clase

Módulo 3: Fundamentos de la ingeniería de prompts
Introducción a la ingeniería de prompts
Mejores prácticas en el diseño de prompts
Estrategias avanzadas de generación de prompts
Configuración y parámetros del modelo
Laboratorio práctico: Optimización de la generación de eslogans con Amazon Bedrock

Módulo 4: Principios y consideraciones de IA responsable
Introducción a la IA responsable
Dimensiones clave de la IA responsable
Consideraciones sobre la IA generativa
Laboratorio práctico: Implementación de principios de IA responsable con Amazon Bedrock Guardrails

Módulo 5: Seguridad, gobernanza y cumplimiento
Visión general de seguridad
Prompts adversos
Servicios de seguridad para IA generativa
Gobernanza
Cumplimiento

Módulo 6: Implementación de proyectos de IA generativa
Introducción a las aplicaciones de IA generativa
Definición de un caso de uso
Selección de un modelo fundamental
Mejora del rendimiento
Evaluación de resultados
Implementación de la aplicación
Demo: Amazon Q Business

Módulo 7: Integración de IA generativa en el ciclo de desarrollo
Introducción
Laboratorio práctico: Proyecto final – Creación de un plan de proyecto con IA Generativa

Módulo 8: Cierre del curso
Próximos pasos y recursos adicionales
Resumen del curso

Duración del Curso

Fecha inicio: 02/10/2026
Fecha fin: 02/10/2026

Viernes, 8:00-15:00

Aula virtual en directo