Curso Subvencionado de Desarrollador AWS y DevOps con IA generativa

Conviértete en desarrollador/a AWS y DevOps creando aplicaciones cloud escalables con IA generativa.

Si quieres trabajar como desarrollador/a cloud en entornos altamente demandados, este curso te prepara para diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones escalables y de alta disponibilidad en Amazon Web Services (AWS). Aprenderás a crear soluciones seguras y eficientes en la nube aplicando metodologías ágiles, prácticas DevOps y arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.

A lo largo de la formación desarrollarás aplicaciones nativas en la nube utilizando servicios como EC2, Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 o EKS, implementarás procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD) y trabajarás con herramientas como CloudFormation, CodePipeline o CodeDeploy. También aprenderás a migrar aplicaciones monolíticas a arquitecturas modernas serverless y a gestionar entornos Kubernetes con Amazon EKS.

Además, incorporarás el uso de inteligencia artificial generativa aplicada al desarrollo, trabajando con Amazon CodeWhisperer y comprendiendo los fundamentos y casos de uso de la IA generativa con Amazon Bedrock. El programa incluye preparación para certificaciones oficiales AWS como AWS Certified Developer – Associate y AWS Certified DevOps Engineer – Professional, reforzando tu empleabilidad en el sector tecnológico.

Este curso está dirigido a personas desempleadas que desean desarrollar su carrera profesional como desarrolladores/as cloud, ingenieros/as DevOps o especialistas en arquitectura de soluciones en la nube. Está especialmente orientado a quienes quieren diseñar, implementar y administrar aplicaciones escalables en AWS, automatizar despliegues mediante CI/CD, trabajar con contenedores y microservicios, y aplicar prácticas DevOps en entornos reales.

Es una formación adecuada para quienes buscan desempeñar funciones como desarrollador/a AWS, ingeniero/a DevOps, analista-programador/a cloud o arquitecto/a de soluciones junior en la nube, incorporando además el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa para mejorar la productividad y calidad del desarrollo de software.

Este curso combina sesiones presenciales en Murcia (Academia Nuevo Vértice o Academia CEM, según planificación de cada convocatoria) y clases en aula virtual en directo (requiere conexión en tiempo real en los horarios establecidos).
Una vez que hayas finalizado la formación cumplido con la asistencia mínima requerida, recibirás un diploma de aprovachamiento si superas la evaluación final. En caso de no superarla, obtendrás un certificado de asistencia que acredita tu participación en el curso.

Esta formación incluye los siguientes exámenes de certificación de AWS:

AWS Certified Developer Associate
AWS Certified DevOps Engineer Professional

Esta formación está dirigida prioritariamente a personas trabajadoras inscritas como demandantes de empleo o como personas trabajadoras agrarias en las oficinas de empleo de la Región de Murcia.

Para participar en este curso, debes cumplir, como mínimo, alguno de los siguientes requisitos:

Título de Bachiller o equivalente
Título de Técnico Superior (FP Grado superior) o equivalente
Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior
Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad
Certificado de profesionalidad de nivel 3
Título de Grado o equivalente
Título de Postgrado (Máster) o equivalente

Es recomendable contar con:

Inglés técnico a nivel de lectura
Conocimientos y/o experiencia en el desarrollo de código en al menos un lenguaje de programación de alto nivel

Módulo 1: AWS Technical Essentials (20 horas)

Identificación de servicios de computación AWS
Introducción a AWS Cloud
Laboratorio: Introducción a AWS Identity y Access Management (IAM)
Computación como servicio en AWS
Introducción a Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
Ciclo de vida de una instancia EC2
Servicios de contenedores AWS
Definición de serverless
Introducción a AWS Lambda
Elección del servicio adecuado de computación
Ejecución de una aplicación en Amazon EC2
Identificación de redes AWS Networking
Redes en AWS: Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)
Enrutamiento Amazon VPC
Seguridad Amazon VPC
Creación de una red Amazon VPC y lanzamiento de una aplicación en Amazon EC2
Identificación de servicios de almacenamiento AWS
Tipos de almacenamiento AWS
Almacenamiento instancia EC2 y Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)
Almacenamiento objetos Amazon S3
Elección del servicio de almacenamiento adecuado
Creación de un bucket Amazon S3
Identificación de los servicios de bases de datos AWS
Tipos de bases de datos en AWS: Amazon Relational Database y Amazon DynamoDB
Elección del servicio de bases de datos adecuado
Implementación y gestión de Amazon DynamoDB
Identificación de servicios y herramientas para la monitorización, optimización y despliegues sin servidor (serverless)
Monitorización en AWS
Optimización en AWS
Configuración de alta disponibilidad para una aplicación

Módulo 2: Developing on AWS with Jam (70 horas)

Creación de una sencilla y completa aplicación en la nube con los kits de desarrollo de software de AWS (AWS SDK), la interfaz de línea de comandos (AWS CLI) y los IDE
Configuración de los permisos de AWS Identity and Access Management (IAM)
Uso de múltiples patrones de programación para acceder a servicios AWS
Utilización de AWS SDK para operaciones CRUD en Amazon S3 y Amazon DynamoDB
Creación de funciones Lambda con integración de servicios
Desarrollo de componentes API Gateway e integración con otros servicios AWS
Creación de una aplicación moderna basada en microservicios y serverless
Validación de conocimientos en sesión AWS Jam
Preparación del examen AWS Certified Developer – Associate

Módulo 3: Advanced Developing on AWS (50 horas)

Análisis de arquitecturas monolíticas y descomposición en microservicios
Aplicación de la metodología Twelve-Factor App
Uso de Lambda, API Gateway y Step Functions
Automatización con AWS CloudFormation y Elastic Beanstalk
Migración a microservicios con estrategias 6R
Implantación de metodología DevOps y procesos CI/CD
Configuración para tolerancia a fallos y escalabilidad
Seguridad y observabilidad en arquitecturas distribuidas

Módulo 4: DevOps Engineering on AWS with JAM (70 horas)

Fundamentos y prácticas DevOps
Infraestructura como código con AWS CloudFormation
Uso de AWS CLI, SDK, SAM CLI y CDK
Integración y entrega continua con CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy y CodePipeline
Desarrollo bajo arquitectura de microservicios
Automatización de pruebas y seguridad
Estrategias de despliegue (azul/verde, rodante, etc.)
Supervisión y monitorización con herramientas AWS
Validación en sesión AWS Jam
Preparación del examen AWS Certified DevOps Engineer – Professional

Módulo 5: Amazon EKS for Developers (50 horas)

Fundamentos de Kubernetes y Amazon EKS
Creación y configuración de clúster Amazon EKS
Implementación de aplicaciones con contenedores y Amazon ECR
Observabilidad, métricas y monitorización
Diseño para resiliencia, eficiencia y optimización de costes
Gestión de red y seguridad con IAM y RBAC
Gestión de actualizaciones en Amazon EKS

Módulo 6: Getting Started with Amazon CodeWhisperer with JAM (20 horas)

Capacidades y casos de uso de Amazon CodeWhisperer
Configuración del entorno de desarrollo
Uso de completado automático y generación de código
Aplicación práctica en sesión AWS Jam

Módulo 7: Introduction to Generative AI (20 horas)

Descripción de la IA generativa y su relación con el aprendizaje automático
Casos de uso por industria
Potencial, riesgos y beneficios
Fundamentos técnicos y modelos de lenguaje (LLMs)
Planificación de proyectos de IA generativa
Introducción a modelos base y técnicas de entrenamiento
Demostraciones prácticas con Amazon Bedrock