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Curso Universitario en Aplicaciones Empresariales

Curso Universitario en Aplicaciones Empresariales
El Curso Universitario en Aplicaciones Empresariales se imparte en modalidad a distancia y tiene una duración de 12 meses. La UDIMA, en virtud de su... Seguir leyendo

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... autonomía universitaria, ha creado una serie de títulos propios, denominados “Curso Universitario”. Están basados en la agrupación de asignaturas impartidas en los grados y que tratan sobre una misma área de conocimiento.

Queremos ayudar a las personas que buscan una especialización. Simplemente tendrán que cursar algunas asignaturas que hemos agrupado seleccionándolas de un mismo grado. También abrimos esta posibilidad a los alumnos actuales de la UDIMA, que podrán obtener el mismo título de experto cuando superen todas las asignaturas que lo componen.

Metodología de estudio
El sistema de enseñanza de UDIMA está estrechamente vinculado a la Sociedad del Conocimiento. Un sistema de evaluación continua y la utilización de herramientas tecnológico-pedagógicas nos permiten desarrollar una metodología activa que ayuda a nuestros estudiantes a “aprender haciendo”.

El proceso enseñanza-aprendizaje se desarrolla a través de las Aulas Virtuales de la Universidad. Nuestros estudiantes pueden establecer una comunicación directa con sus profesores a través de los foros, el teléfono y herramientas telemáticas complementarias que permiten la comunicación en tiempo real. La actuación de los docentes como “guías y facilitadores”, la realización de un seguimiento académico pormenorizado y la personalización de la acción docente hacen de UDIMA una comunidad de aprendizaje genuina centrada en las personas.

El sistema de evaluación del aprendizaje de la UDIMA es continuo y se fundamenta en la realización de diferentes tipos de actividades didácticas.

1. Actividades de aprendizaje: pruebas de evaluación basadas en la generación colectiva del conocimiento.
2. Test de autoevaluación: pruebas de evaluación on-line interactivas.
3. Actividades de Evaluación Continua (AEC): supuestos y casos prácticos, trabajos de búsqueda de información, realización y presentación de informes.
4. Examen final presencial semestral.

Los exámenes finales semestrales son presenciales y con carácter obligatorio. Este tipo de prueba de evaluación permite constatar el cumplimiento de los objetivos de aprendizaje previstos en cada asignatura. Los modelos de examen serán elaborados por los profesores respectivos y aprobados por los Decanos o Directores de los Centros Docentes.

El examen presencial tendrá una duración estimada de 1 hora y 30 minutos y se realizará en las diversas ciudades en las que la UDIMA tiene abiertas sedes de examen. Para poder presentarse al examen final será requisito indispensable la realización de las actividades didácticas que se establezcan en la Guía docente de cada asignatura.

Si un estudiante no se presenta o no supera el examen final presencial, en las convocatorias ordinarias disponibles, podrá examinarse en la «convocatoria extraordinaria» que se llevará a cabo en el mes de septiembre, existiendo una única fecha por cada asignatura.

El curso tiene como objetivo que los estudiantes adquieran una formación teórico práctica que les permita conocer los fundamentos de los sitemas informáticos existentes en las empresas y saber aplicarlos en la toma de decisiones.

En términos de competencias, se pretende que el alumno al finalizar el estudio de los diferentes módulos que integran el curso adquiera las siguientes:

- Instalar y configurar aplicaciones empresariales integradas y aplicaciones específicas.
- Conocer la base tecnológica que soporta y garantiza CRM.
- Conocer los fundamentos y utilidades de un ERP.
- Conocer el concepto de sistema de apoyo a la decisión y sus tipos.
- Conocer las posibles arquitecturas de los sistemas de apoyo a la decisión.
- Conocer los principios necesarios para saber desarrollar un sistema de apoyo a la decisión.
- Comprender el proceso analítico de datos (OLAP).
- Comprender el concepto de minería de datos y sus fases.
- Conocer y saber aplicar las principales técnicas de extracción de conocimiento en bases de datos.
- Saber manejar herramientas para la aplicación de técnicas de extracción de conocimiento en bases de datos.

-Sistemas Empresariales I
-Sistemas de Apoyo a la Decisión
-Sistemas Empresariales II
-Minería de Datos y Aprendizaje Automático

Total ECTS     24     
El curso se ha planteado con una duración estimada de 12 meses.