Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial

¿Por qué el Grado?
El Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) es un programa innovador que da respuesta a la gran demanda, presente y futura, de profesionales capaces de afrontar los retos que plantean la industria conectada y la economía digital. Este nuevo grado ofrece una sólida formación en matemáticas aplicadas, ciencias de la computación e Inteligencia Artificial y se dirige a alumnos que quieran ser protagonistas de la transformación digital que vivimos, y que tengan una fuerte inquietud por emprender.
Disfrutarás de las metodologías docentes más avanzadas y de laboratorios equipados con las últimas tecnologías, apostando fuertemente por el trabajo en equipo, la formación práctica orientada a proyectos y el emprendimiento, y en permanente conexión con el ecosistema empresarial y tecnológico que está liderando la transformación digital a nivel internacional. Todo ello desde Comillas ICAI, una institución que lleva más de 100 años formando ingenieros comprometidos y responsables, capaces de abordar la nueva realidad digital y las aplicaciones de la IA, poniendo a la persona siempre en el centro.

Perfil de Ingreso:
Las principales características personales y académicas que configuran el perfil de ingreso recomendado son:
- Interés por los conocimientos científicos y tecnológicos.- Facilidad para el cálculo y el razonamiento lógico en la resolución de problemas.- Facilidad de aprendizaje, capacidad de trabajo y predisposición por la organización.-Capacidad para el análisis y síntesis de información.- Responsabilidad en la realización de trabajos individuales y habilidades para el trabajo en equipo.- Predisposición para la aplicación de conceptos y conocimientos en la práctica.Interés por la innovación y el emprendimiento.Nivel de inglés igual o superior a B2.

¿Qué nos diferencia?
Nuestro proceso de admisión es riguroso, queremos a los mejores estudiantes y a las mejores personas. Por ello contamos con estudios de calidad, grados, postgrados, doctorados y cursos específicos que te dotarán de las competencias profesionales necesarias para triunfar en el mundo, laboral y social.

Proyección Profesional:
Con el grado, podrás optar a estos puestos:- AI Engineer- Data Scientist- Computer Vision Engineer- Computer Vision Engineer- Entrepreneurship: creation and management of technology-based companies- Machine Learning Scientist / Machine Learning Engineer- Architect of Artificial 

Prácticas Laborales
Te preparamos para tu futuro y te introducimos en el mundo real con experiencias laborales formativas completas.

Becas y Ayudas:
Sigue todos los pasos y conviértete en un estudiante de Comillas
Comillas apuesta decididamente por apoyar a alumnos con capacidad y méritos para el estudio y recursos económicos limitados; cada curso académico la universidad invierte un gran número de recursos en becas y ayudas al estudio. Ese esfuerzo se realiza mediante fondos propios y aportaciones de la Fundación Universitaria Comillas, pero también gracias a la aportación de importantes fundaciones, entidades y personas.

Se recomienda que los candidatos hayan estudiado el Bachillerato en la modalidad de Ciencias y Tecnología, habiendo cursado asignaturas de matemáticas y física para facilitar su adaptación a los estudios de grado. De igual forma, es factible que provengan de ciclos formativos de Grado Superior relacionados con las TIC y la electrónica.

Plan de Estudios

Asignaturas pertenecientes al Diploma en HabilidadesPersonales, Comunicativas y Profesionales
Asignaturas pertenecientes al Diploma en CompetenciasComunicativas y Estudios en Lenguas Extranjeras
 
PRIMER CURSO
 
Primer Semestre:
Programación 6.0 ECTS
 
Segundo Semestre:
Algoritmos y estructuras de datos 6.0 ECTS
 
Anuales:
Álgebra y geometría 12.0 ECTS
Análisis matemático y cálculo vectorial 12.0 ECTS
Cristianismo y ética social 6.0 ECTS
Física 9.0 ECTS
Probabilidad y estadística 9.0 ECTS
Habilidades Personales 3.0 ECTS
English for Engineers I / Français I / Deutsch I 6.0/12.0ECTS
 


SEGUNDO CURSO
 
Primer Semestre:
Adquisición de datos 4.5 ECTS
Ecuaciones diferenciales 6.0 ECTS
Fundamentos de Inteligencia Artificial 4.5 ECTS
Fundamentos de los Sistemas operativos 6.0 ECTS
Matemática discreta 6.0 ECTS
Visualización de datos 3.0 ECTS
 
Segundo Semestre:
Aprendizaje automático (“Machine Learning”) 6.0 ECTS
Bases de datos 7.5 ECTS
Cognición humana e Inteligencia Artificial 4.5 ECTS
Métodos numéricos 6.0 ECTS
Sistemas electrónicos 6.0 ECTS
 
Anuales:
Ingeniería y Comunicación 3.0 ECTS
Técnicas de Comunicación Personal 3.0 ECTS
English for Engineers II / Français II / Deutsch II 6.0/12.0ECTS
 


TERCER CURSO

Primer Semestre:
Geometría computacional 3.0 ECTS
Paradigmas y técnicas de programación 6.0 ECTS
Optimización y simulación 6.0 ECTS
Visión por ordenador I (“Computer vision I”) 3.0 ECTS
Arquitectura Big Data 3.0 ECTS
Sistemas dinámicos 6.0 ECTS
Análisis y predicción de series temporales 3.0 ECTS
 
Segundo Semestre:
Aprendizaje profundo (“Deep learning”) 4.5 ECTS
Procesamiento de lenguaje natural I (“Natural LanguageProcessing I”) 6.0 ECTS
Robots móviles autónomos 7.5 ECTS
Desarrollo de aplicaciones y servicios 6.0 ECTS
Tecnologías de procesamiento Big Data 6.0 ECTS
 
Anuales:
Habilidades Profesionales 3.0 ECTS
Pensamiento Crítico 2.0 ECTS
Communication Skills 6.0 ECTS


CUARTO CURSO
 
Primer Semestre:
Economía y Empresa 6.0 ECTS
Procesamiento de Lenguaje Natural II 6.0 ECTS
Aprendizaje por Refuerzo 3.0 ECTS
Visión por Ordenador II 6.0 ECTS
Matemática Avanzada 3.0 ECTS
Ciberseguridad y Protección de la Información 3.0 ECTS
Computación Cuántica 3.0 ECTS
 
Segundo Semestre:
Modelos de Negocio Disruptivos 3.0 ECTS
Ética e Inteligencia Artificial 3.0 ECTS
Tecnologías para la Digitalización 6.0 ECTS
Trabajo Fin de Grado 12.0 ECTS
Optativas (6 ECTS)
AI Lab 6.0 ECTS
Prácticas 6.0 ECTS
Proyecto de Emprendimiento 6.0 ECTS
 
Anuales:
Aprendizaje y Servicio 3.0 ECTS
Liderazgo Ignaciano 2.0 ECTS
English for Professional Purposes 6.0 ECTS

4 años (240 ECTS)