Grado en Matemáticas

Fórmate para ser el profesional que la economía digital demanda. Adquiere los conocimientos, herramientas y habilidades para desempeñarte de forma transversal en sectores como el tecnológico, el industrial, el empresarial, o servicios.

Nuestro mundo se dirige de forma definitiva hacia una economía verdaderamente digital, un entorno en el que resultan imprescindibles profesionales con una gran capacidad matemática y a su vez con profundas aptitudes informáticas y estadísticas. El Grado en Matemática de la Universidad Internacional de Valencia te permitirá adquirir las habilidades y herramientas que demanda este entorno. Así, cuenta con un enfoque eminentemente práctico, en el que se utilizan los fundamentos y teorías matemáticas para la resolución de problemas reales y toma de decisiones.


¿Qué hace a este grado único?

• Programa diseñado para responder a las necesidades del mercado laboral, fuertemente orientado a la empresa, industria y servicios.
• Dispones de dos menciones en los sectores de mayor empleabilidad: matemática computacional y aplicada, y banca y finanzas.
• Aprenderás haciendo: resolución de problemas basados en casos reales
• Foco en la toma de decisiones basada en el análisis de datos.
• Profesorado especializado y activo profesionalmente en las dos menciones ofertadas.
• Estudio de reconocimiento de créditos previo a la matriculación, sin coste y sin compromiso


Metodología:

En la Universidad Internacional de Valencia la calidad educativa es esencial, apostamos por un enfoque que integre todos los elementos claves del proceso: profesores, metodología, formatos, y alumnos, en una búsqueda constante de la excelencia, la innovación, y la investigación. Todo con el único fin de mejorar tus capacidades y darte las herramientas que el mundo real demanda.

Estudiarás con una metodología online única y de vanguardia, con clases por videoconferencia en directo, en las que puedes preguntar al profesor e interactuar con él y con tus compañeros, fomentando la discusión y puesta en común de conocimientos y experiencias, y creando una dinámica de aprendizaje que combina lo mejor de las ventajas online con los beneficios de las clases presenciales. Estas clases quedan grabadas y puedes consultarlas desde el aula virtual en cualquier momento. Además, contarás con tutorías y servicio de orientación académica personalizados, y soporte técnico constante, para que tu experiencia sea lo más sencilla y enriquecedora posible.


Salidas Profesionales:

- Sector empresarial vinculado a la banca, finanzas o seguros: análisis y control de riesgos, gestión de carteras y fondos, responsables de inversiones, diseño y valoración de productos financieros.
- Sector industria y servicios: análisis de datos, programación e ingeniera del software, estudios de mercado.
- Sector vinculado a la Informática y telecomunicaciones.
- Consultoría estratégica y tecnológica
- Investigación: personal docente e investigador en universidades y centros dentro del ámbito de las matemáticas y otras ciencias e ingenierías.

Personas interesadas en realizar un Grado en Matemáticas, que tengan uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Grado superior de FP o Grado universitario y/o prueba de acceso a la universidad.

Personas interesadas en realizar un Grado en Matemáticas, que tengan uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Grado superior de FP o Grado universitario y/o prueba de acceso a la universidad.

Primer año.

Álgebra I: Álgebra lineal
Análisis I: Análisis de una variable real
Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia
Numérico I: Aproximación numérica
Programación I: Introducción a la programación
Geometría I: Geometría Afín y Euclídea
Análisis II: Análisis de varias variables real
Probabilidad
Topología I: Topología elemental
Programación II: Programación avanzada


Segundo año.

Álgebra II: Álgebra Multilineal
Análisis III: Análisis Funcional
Estadística II: Análisis Multivariante
Numérico II: Métodos numéricos para el álgebra lineal
Programación III: Bases de datos y programación
Geometría II: Geometría Diferencial
Análisis IV: Análisis de variable compleja
Estadística III: Estadística Bayesiana
Topología II: Topología en bajas dimensiones
Programación IV: Herramientas informáticas


Tercer año.

Álgebra III: Teoría de grupos
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Estadística IV: Modelos y métodos
Numérico III: Álgebra Lineal Computacional
Programación V: Programación avanzada y Big data
Geometría III: Variedades diferenciales
Ecuaciones en Derivadas Parciales
Teoría de la medida
Topología III: Topología avanzada
Series Temporales


Cuarto año.

Historia de las matemáticas
Optativas.


MENCIÓN I: MATEMÁTICA COMPUTACIÓN

Machine Learning I
Inteligencia Artificial
Visualización de datos
Series Temporales II
Machine Learning II
Big data
Minería de Datos
Modelos Gráficos


MENCIÓN II: MATEMÁTICA FINANCIERA

Sistemas y mercados financieros
Macroeconomía I
Matemáticas Financieras
Econometría
Análisis de los estados financieros
Investigación Operativa
Macroeconomía II
Planificación financiera

Fecha inicio: Octubre 2025