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Master in Data Analytics - MDA

Edad mínima 31 AÑOS o 7 AÑOS DE EXPERIENCIA LABORAL
Master in Data Analytics - MDA
Edad mínima 31 AÑOS o 7 AÑOS DE EXPERIENCIA LABORAL
14.450
REQUISITOS: Edad mínima 31 AÑOS o 7 AÑOS DE EXPERIENCIA LABORAL El Master in Data Analytics - MDA se imparte en modalidad presencial en Barcelona y... Seguir leyendo

500€ POR TU OPINIÓN

Danos tu opinión detallada sobre el Máster Presencial Master in Data Analytics - MDA y comparte en facebook o twitter esta página y automáticamente pasarás a formar parte de los candidatos a llevarse los 500€ de la beca TopFormacion. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.

Para optar a la beca deberás acreditar que eres un ex-alumno de este programa.

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... Madrid.

Máster en el que te formarás como Analista de Datos y Marketing Digital, aprendiendo de manera práctica a manejar herramientas como SAS y obteniendo la Certificación Google Analytics (GAIQ).

Edad mínima 31 AÑOS o 7 AÑOS DE EXPERIENCIA LABORAL

-Data Scientists, Digital & web Analysts, Digital Consultants, Business Intelligence Managers, Digital Marketing Managers, Project Managers y Deputy Managers.
-Analistas de datos que necesitan adquirir una visión de negocio y estrategia.
-Profesional de desarrollo de negocio e investigación de mercados.
-Profesional con 31 años de edad media y 7 de experiencia laboral.

-Desarrollar competencias para dirigir proyectos de analítica y marketing digital.
-Desarrollar competencias en negocio digital, método analítico y tecnología de medición.
-Adquirir conocimiento en el manejo de herramientas de analítica Google 360, Doubleclick, SAS, R, Big Query y Tableau.
-Adquirir experiencia en la resolución de problemas y situaciones de negocio a partir del análisis y la gestión de información.
-Formar un espíritu emprendedor capaz de afrontar situaciones adversas con optimismo.

7 módulos presenciales + 7 extensiones.

Módulo 1. Base tecnológica
Módulo 2. Estadística y Método analítico
Módulo 3. Digital Marketing Analytics
Módulo 4. Ecommerce Analytics
Módulo 5. Programmatic Buying
Módulo 6. Big Data Fundamentals
Módulo 7. Data Visualization

Extensiones
Extensión 1. SAS Base
Extensión 2. R Fundamentals
Extensión 3. Recommendation Systems
Extensión 4. Predictive Analytics
Extensión 5. Text Mining Social Analytics
Extensión 6. R Visualization

DURACIÓN: 6 MESES.