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B.Sc. Applied Artificial Intelligence en Inglés

Conviértete en una fuerza impulsora detrás de este cambio hacia el futuro
B.Sc. Applied Artificial Intelligence en Inglés
Conviértete en una fuerza impulsora detrás de este cambio hacia el futuro
El B.Sc. Applied Artificial Intelligence en Inglés se imparte en modalidad Online. Conviértete en una fuerza impulsora detrás de este cambio hacia... Seguir leyendo

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Descripción del Grado

El B.Sc. Applied Artificial Intelligence en Inglés se imparte en modalidad Online.

Conviértete en una fuerza impulsora detrás de este cambio hacia el futuro.

A medida que se desarrolla la tecnología moderna, las herramientas de inteligencia artificial se están convirtiendo en una parte inextricable de nuestra vida. Puede que no seamos conscientes de ello, pero dependemos de estas herramientas para nuestro funcionamiento diario.

Ya sea instruir a asistentes personales digitales o algo extraordinario como diseñar autos que se conducen solos, la inteligencia artificial es un campo único y multidisciplinario. Una Licenciatura en Inteligencia Artificial Aplicada le brindará las habilidades para combinar técnicas informáticas y la psicología de los procesos de aprendizaje humano con nuevas innovaciones en inteligencia artificial para aplicar la informática en aplicaciones desafiantes.

El conocimiento de UI/UX, aprendizaje automático, robótica, desarrollo de software y aplicaciones, procesamiento de voz e imágenes hará que nuestros estudiantes sean los candidatos perfectos para unirse a los líderes internacionales en tecnología de Inteligencia Artificial.

Titulación obtenida
Con la doble titulación de la IU y la LSBU (London South Bank University), tienes una oportunidad única: graduarte con un certificado de graduación alemán y uno británico, sin ningún requisito académico adicional. Los programas de estudio en la IU y en la LSBU están coordinados y, por tanto, son equivalentes entre sí.

Todos nuestros grados dan derecho a 180 créditos ECTS con un periodo de estudio estándar de 3 años y tienen el mismo valor que los grados tradicionales españoles de 4 años. Esto significa que después de nuestra graduación puedes decidir continuar tus estudios con un máster en España o en cualquier otro país.

Requisitos del Grado

Requisitos
Título de bachillerato general o por materias (o equivalente).

¿No tienes un título de secundaria? Ponte en contacto con nuestro equipo de asesoramiento de estudios.

Nivel de inglés:
-Certificados de conocimientos de inglés.
-Si el inglés es tu lengua materna o te has graduado en una escuela/universidad de habla inglesa, no tienes que demostrar tus conocimientos de inglés.

Destinatarios del Grado

Personas interesadas en ser un experto en Inteligencia Artificial.

Objetivos del Grado

-Adquirir amplios conocimientos áreas vitales para el tema.
-Aprender a trabajar con estadísticas, programar con python y familiarizarse con el aprendizaje automático supervisado y no supervisado.
-Centrarse en el procesamiento de imágenes y voz, la computación en la nube y el desarrollo de software.
-Desarrollar un conjunto completo de conocimientos que le sirvan en cualquier posición de desarrollo técnico en el futuro.
-Adquirir las habilidades más blandas relevantes para el tema, como la toma de decisiones éticas y el trabajo colaborativo.

Temario del Grado

1. SEMESTRE
Inteligencia artificial
Introducción al Trabajo Académico
Introducción a la Programación con Python
Matemáticas: Análisis
Trabajo colaborativo
Estadística - Probabilidad y Estadística Descriptiva

2. SEMESTRE
Programación funcional y orientada a objetos con Python
Matemáticas: Álgebra lineal
Toma de decisiones intercultural y ética
Estadísticas - Estadísticas inferenciales
Computación en la nube
Programación en la nube

3. SEMESTRE
Aprendizaje automático: aprendizaje supervisado
Aprendizaje automático: aprendizaje no supervisado e ingeniería de características
Redes neuronales y aprendizaje profundo
Introducción a la Visión por Computador
Proyecto: Visión por Computador
Introducción al aprendizaje por refuerzo

4. SEMESTRE
Introducción a la PNL
Proyecto: PNL
Introducción a la Protección de Datos y Seguridad TI
Ingeniería de software de ciencia de datos
Proyecto: Del modelo a la producción
Seminario: Consideraciones éticas en ciencia de datos

5. SEMESTRE

Experiencia de usuario
Proyecto UX O Proyecto: Edge AI
Introducción a la Robótica
Gestión de proyectos ágiles
Electivas A

6. SEMESTRE
Electivas B
Electivas C

Tesis de licenciatura

Duración del Grado

Duración: 36 meses