Curso de Microcredencial Aprendizaje Automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico
Si has realizado este curso, ¿por qué no darnos tu opinión?. Si lo haces, estarás ayudando a miles de personas que, como tu en su momento, están intentando cambiar su vida a través de la formación. No hay mejor ayuda, para decidirse entre miles de cursos, que la opinión de una persona que ha vivido la experiencia de cursarlo, miles de personas te lo agradecerán.
Danos tu opinión detallada sobre el Curso de Microcredencial Aprendizaje Automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.
Este curso proporciona una introducción a las técnicas de inteligencia artificial para el sector biotecnológico con una descripción general de los conceptos, técnicas y algoritmos básicos en el aprendizaje automático.
Para adentrarse en este sector es necesario conocer la representación y el razonamiento del conocimiento y la planificación. Por eso, este curso se basará en numerosos estudios de casos y aplicaciones, de modo que los estudiantes conocerán cómo aplicar estas técnicas a problemas relevantes.
El alumno aprenderá a:
- Conocer las diferentes familias de algoritmos de machine learning y su dominio de aplicación
- Seleccionar correctamente los algoritmos de machine learning según el tipo de datos y los resultados esperados
- Desarrollar aplicaciones de machine learning que cumplan con unos requisitos definidos previamente
Requisitos de acceso:
Titulado universitario en Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica, Veterinaria, Ingeniería Agrónoma o Tecnología de los Alimentos. También es recomendable tener nociones básicas de programación, estadística y álgebra lineal.
1.- Introducción al aprendizaje automático (métodos supervisados y no supervisados, validación y evaluación).
2.- Minería de datos.
3.- Técnicas de regresión y árboles de decisión.
4.- Análisis basado en agrupamientos.
5.- Análisis basado en grafos.
6.- Análisis de componentes principales
Si realizas este curso y las siguientes microcredenciales podrás solicitar el Título Experto Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector Biotecnológico:
- Analítica de datos biológicos con Python
- Bioestadística con R
- Algoritmos de datos biológicos
- Aplicación de la inteligencia artificial a proyectos biotecnológicos
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