Cursos de Técnico Superior Profesional en Inteligencia Artificial y Big Data

Con esta formación podrás convertirte en un profesional en Inteligencia Artificial y Big Data.

Curso 100 % online y flexible, pensado para adaptarse a tus horarios.

Contenidos actualizados con práctica y teoría aplicada.

Simulaciones prácticas para progresar desde nivel inicial hasta profesional.

Precio promocional especial por tiempo limitado.

Qué aprenderás

Al completar el curso obtendrás competencias para:

Dominar los fundamentos y principios de la Inteligencia Artificial.

Gestionar y analizar Big Data aplicándolo de forma profesional en distintos sectores.

Diseñar y aplicar modelos de aprendizaje automático (machine learning).

Implementar modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).

Aplicar aprendizaje por refuerzo en entornos dinámicos.

Crear y entrenar redes neuronales y modelos de deep learning.

Utilizar visión artificial para resolver problemas reales.

Trabajar con herramientas avanzadas de IA generativa y modelos generativos.

Usar sistemas como ChatGPT, Gemini u otros modelos avanzados.

Integrar aprendizaje supervisado y no supervisado en estrategias profesionales.

Salidas profesionales

Algunos roles profesionales que podrás desempeñar:

Especialista en inteligencia artificial y Big Data

Analista de datos y Big Data

Desarrollador de modelos de aprendizaje automático

Técnico en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Consultor en proyectos de IA y Big Data

Diseñador de redes neuronales y sistemas de deep learning

Especialista en visión artificial

Experto en modelos generativos y aplicaciones avanzadas

Consultor en integración de IA en estrategias empresariales

No necesitas experiencia ni estudios previos para inscribirte.

Curso diseñado para un público amplio, con contenido progresivo y accesible.
Escuela Formativa

Acceso inmediato al contenido tras la inscripción.

Al aprobar el examen final, recibirás el título por correo electrónico.

Temario

Módulo 1

Fundamentos y principios de la Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial y Big Data: gestión, análisis y aplicaciones

Modelos de aprendizaje automático: teoría y práctica

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): modelos y herramientas

Módulo 2

Aprendizaje por refuerzo en entornos dinámicos

Redes neuronales generativas y creación de contenido

Visión artificial: modelos, herramientas y aplicaciones

NLP avanzado: dominio de modelos generativos

Módulo 3

Aplicaciones clave de IA: ChatGPT, Gemini y otros sistemas

Aprendizaje supervisado y no supervisado: fundamentos y aplicaciones

Uso de videos-tutoriales, simulaciones reales y ejercicios de autoevaluación