Global Máster en Business Analytics & Data Strategy

Conviértete en un profesional altamente demandado capaz de identificar oportunidades, optimizar procesos y liderar la innovación en sectores dinámicos. ¡Domina el poder de los datos y lidera el futuro de los negocios! Aprenderás a utilizar herramientas avanzadas de análisis, inteligencia artificial y visualización, combinadas con una sólida formación en estrategia empresarial.

Por ello, el Máster en Business Analytics & Data Strategy de EAE Business School Madrid está diseñado para preparar profesionales capaces de enfrentar los desafíos en entorno empresarial moderno mediante el uso estratégico de datos. Esta formación combina habilidades técnicas, analíticas y de liderazgo para transformar datos en decisiones inteligentes que generan valor y ventajas competitivas.
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás dos títulos:

FULL TIME y PART TIME| MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE

Máster en Business Analytics and Data Strategy de EAE Business School Madrid y el Máster de Formación Permanente en Business Analytics and Data Strategy por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
Salidas Profesionales:
Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando:

-Big Data Consultant
-Business Intelligence & Data Analytics Consultant
-Business Analyst
-Project Management for BI Projects
-Data Architect
-Data Scientist
-Digital Transformation Manager
-IT Consultant
-CDO Chief data officer
-Advanced Analytics consultant
-Market research analyst
-Pre-sales analyst
-Senior commercial consultan

Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Business Analytics and Data Strategy, los candidatos deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes circunstancias:

Estar en posesión de una Titulación de Licenciatura, Diplomatura o Grado del área de ingeniería, arquitectura, técnicas de la anterior ordenación de estudios.
Contar con una Titulación de Licenciado, Diplomado o Graduado en carreras afines con Business Analytics & Data Strategy.
Acreditación de una dilatada experiencia o la disposición de desarrollar una carrera profesional en el ámbito del título. Demostrar con documentación pertinente y garantizando la veracidad de la información proporcionada, una experiencia laboral mínima de 12 meses. Esta experiencia laboral deberá estar vinculada con el ámbito de conocimiento del título, abarcando áreas como el análisis de datos, estrategia empresarial, inteligencia de negocios, funciones relacionadas con la toma de decisiones basadas en datos y otros campos afines al mencionado título.

Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Business Analytics and Data Strategy, los candidatos deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes circunstancias:

Estar en posesión de una Titulación de Licenciatura, Diplomatura o Grado del área de ingeniería, arquitectura, técnicas de la anterior ordenación de estudios.
Contar con una Titulación de Licenciado, Diplomado o Graduado en carreras afines con Business Analytics & Data Strategy.
Acreditación de una dilatada experiencia o la disposición de desarrollar una carrera profesional en el ámbito del título. Demostrar con documentación pertinente y garantizando la veracidad de la información proporcionada, una experiencia laboral mínima de 12 meses. Esta experiencia laboral deberá estar vinculada con el ámbito de conocimiento del título, abarcando áreas como el análisis de datos, estrategia empresarial, inteligencia de negocios, funciones relacionadas con la toma de decisiones basadas en datos y otros campos afines al mencionado título.

Módulo 1: Entendiendo e integrando la información

-Business Analytics: El camino hacia la Data-Driven Company - 6 ECTS

-Business Analytics: concepto básicos y fundamentos
-Las fuentes de datos en los proyectos analíticos
-Sistemas de almacenamiento de datos
-Soluciones tecnológicas analíticas: Gartner
-El Dato como activo clave en la toma de decisiones empresariales
-La aplicación de Business Analytics en los diferentes sectores y el futuro con la IA
-Integración de datos, Calidad y Tratamiento avanzado de datos - 6 ECTS

-El proceso de la integración y el tratamiento de datos
-El trabajo con las Bases de Datos: el lenguaje SQL
-Las ETLs y ELTs: primeros pasos
-Introducción a los lenguajes de programación en ciencia de datos
-El lenguaje Python aplicado a la Ciencia de Datos
-Aplicación prácticas de lenguaje Python a un caso de uso
-Entender la información: Minería de Datos e Inteligencia Artificial - 6 ECTS

-Minería de datos: conceptos teóricos y fundamentos
-Modelos de minería de datos: evaluación y selección
-Aplicación práctica de minería de datos a un caso de uso
-Data Science e Inteligencia Artificial: Introducción al Data Science e IA
-Machine Learning: Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
-Aplicación práctica de IA a un caso de uso

Módulo 2: Preparando infraestructura y analizando

-Cloud Computing como apoyo a Analytics - 6 ECTS

-Cloud Computing: conceptos básicos y fundamentos. Introducción a ejemplo de cloud pública AWS
-Servicios cloud. Ejemplos en AWS
-Introducción a tecnologías y servicios cloud en el análisis masivo de datos
-Seguridad en Cloud Computing
-Contenedores: Contenedores vs Máquinas virtuales, Contenedores estandarizados, Docker containers. Diseño de aplicaciones en contenedores
-Aplicación práctica de los contenedores a un caso de uso
-Análisis de Datos y Tome de Decisiones - 6 ECTS

-Introducción a la visualización de datos
-Gráficos: tipos y aspectos a tener en cuenta
-Primeros pasos con PBI
-Power Query
-Cuadros de mando con PBI
-Aplicación práctica de PBI a un caso de uso

Módulo 3: Gestión de los datos, aplicación a la estrategia y comunicación

-Gestión y Gobierno del Dato (Gobierno, Legislación y Seguridad) - 6 ECTS

-El gobierno del dato en la empresa: garantía de éxito
-Cómo implantar un Gobierno del Dato en una organización
-Roles y funciones en la gestión de los datos
-La gestión de datos en organizaciones: RGPD
-Aplicando seguridad al dato: técnicas más habituales
-Aplicación práctica de Gobierno y Seguridad a un caso de uso
-Estrategias con los datos y aplicación al negocio - 6 ECTS

-El enfoque estratégico: Data - Driven companies
-El dato como motor de la transformación digital
-El valor del dato en los sectores: profundización en el primer sector de referencia
-El valor del dato en los sectores: profundización en el segundo sector de referencia
-El valor del dato en los sectores: profundización en el tercer sector de referencia
-El valor del dato en los sectores: profundización en el cuarto sector de referencia
-Comunicación y Venta de proyectos del dato: Metodologías ágiles y Storytelling - 6 ECTS

-Introducción a la gestión de proyectos de datos y la agilidad
-Planificación y ejecución de proyectos de datos con metodologías ágiles
-Aplicación práctica de metodologías ágiles a un caso de uso
-Introducción al storytelling y a la narrativa: principios básicos y técnicas
-El viaje del dato al relato y cómo conectar con la audiencia
-Aplicación de las técnicas trabajadas a un caso de uso: Presentación

Módulo 4: Trabajo fin de Máster - 12 ECTS

-Este módulo consiste en elaborar y defender públicamente un trabajo final de máster. El trabajo será consecuencia de los conocimientos adquiridos y de la propia investigación realizada por los alumnos.

Últimas plazas convocatoria octubre.

Fecha de inicio: Octubre 2025.