Máster de Python online

Si has realizado este curso, ¿por qué no darnos tu opinión?. Si lo haces, estarás ayudando a miles de personas que, como tu en su momento, están intentando cambiar su vida a través de la formación. No hay mejor ayuda, para decidirse entre miles de cursos, que la opinión de una persona que ha vivido la experiencia de cursarlo, miles de personas te lo agradecerán.
Danos tu opinión detallada sobre el Máster de Python online. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.
Máster Python online
Aprender Python es imprescindible para relanzar tu carrera en el mundo de la programación, desarrollo web e inteligencia artificial (deep learning, machine learning).
Python es un lenguaje de programación de propósito general muy popular, ya que es fácil y rápido de aprender e implementar prototipos gracias a una sintaxis lo más parecida posible al lenguaje humano. En este sentido, se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, multiplataforma y de orientación a objetos. Así, desarrolladores y programadores con conocimientos en Python pueden mejorar su perfil laboral y aspirar a trabajar en empresas u organizaciones que empleen nuevas tecnologías como el desarrollo de aplicaciones web y de escritorio, software testing, videojuegos, animación 3D, arquitectura, administración de sistemas y redes, seguridad informática, Big Data, Business Intelligence (Inteligencia de Negocio), Sistemas de Información Geográfica, Bases de datos, ciencia aplicada…
Aprender Python es imprescindible para relanzar tu carrera en el mundo de la programación, desarrollo web e inteligencia artificial (deep learning, machine learning). Desde su lanzamiento a comienzos de la década de los noventa, Python ha tenido un crecimiento espectacular, especialmente en los últimos años gracias al auge de la inteligencia artificial, al ser el lenguaje de programación más empleado para el desarrollo de proyectos de machine learning.
Algunas de las librerías de Python más interesantes son Seaborn, Pandas, Request, Pillow, Scrapy, Kivy, Matplotlib, Keras, SQLAlchemy, wxPython, pyWin32 o Nump.
Con este Máster en Python aprenderás todo lo necesario para poder llevar a cabo el desarrollo de tus aplicaciones web basadas en el lenguaje de programación Python, uno de los más populares en los últimos años. Dominar este lenguaje de programación nos ayudará a desarrollarnos profesionalmente y nos abrirá las puertas a nuevas oportunidades profesionales. Fórmate ahora con nuestro Máster Python Online y relanza tu carrera profesional en el mundo de la programación y el desarrollo.
100% BONIFICABLE FUNDAE
Duración: 12 semanas
Bonificable para Empleados
Ejercicios prácticos
Título propio Digital Credential
Inicio Tutorizado: convocatorias mensuales
Inicio Autoestudio: Inmediato
Publico:
El master Python online está dirigido principalmente a desarrolladores o analistas de datos con el menos 1 o 2 años de experiencia en departamentos IT que deseen aprender a programar en lenguaje Python, aprender a realizar un uso más eficiente en entornos de desarrollo de aplicaciones de propósito general, conocer las librerías de Python enfocadas en ciencia de datos y conocer cuales son los diferentes tipos de machine learning y deep learning.
Además, es un máster diseñado para aquellos estudiantes recién titulados que deseen especializarse y adquirir una base avanzada de conocimientos en torno al lenguaje Python, data science y machine learning, para su posterior aplicación en diferentes proyectos de desarrollo o inteligencia artificial en una empresa u organización.
Los objetivos del máster online de Python son los siguientes:
Adquirir conocimientos y destrezas necesarias para empezar a programar con Python
Adquirir conceptos necesarios para el análisis, diseño y desarrollo de algoritmos básicos y su respectiva implementación en el lenguaje de programación Python.
Identificar los elementos del lenguaje, manejar la sintaxis y prototipar tus propios proyectos.
Adquirir los conocimientos de la programación orientada a objetos
Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación
Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de data science para convertirse en científico de datos
Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean
Utilizar librerías como Numpy o Pandas para la importación desde fuentes heterogéneas (CSV, Excel, SQL, web, redes sociales, cloud, texto, etc) y la limpieza y transformación de datos
Crear potentes visualizaciones con las librerías Matplotlib y Seaborn para el análisis de la información
Automatizar tareas cotidianas con Python
Dominar el Machine Learning y qué modelo y algoritmo utilizar para cada reto.
Conocer en qué consiste el Machine Learning y en qué se diferencia de la Inteligencia Artificial y Deep Learning.
Conocer cuáles son los diferentes tipos de machine learning siendo capaz de resolver problemas de clasificación, regresión, clustering y reglas de asociación.
Conocer los algoritmos de machine learning en cada tipología, valorar cuál es el más adecuado y optimizarlo.
Predecir el futuro gracias a los modelos de machine learning para conseguir la ventaja competitiva.
MÓDULO 1. Python. Introducción
• TEMA 1: ¿Por qué aprender Python?
• TEMA 2: Primeros pasos con Python
• TEMA 3: Sintaxis de Python
• TEMA 4: Estructuras de datos
• TEMA 5: Programación orientada a objetos con Python
• TEMA 6: Acceso a ficheros y bases de datos
• TEMA 7: Librerías para manipulación de datos
MÓDULO 2. Python. Avanzado
• TEMA 1. Funciones avanzadas• TEMA 2. Programación orientada a objetos
• TEMA 3. Multitarea
• TEMA 4. Metaprogramación
• TEMA 5. Módulos y paquetes
• TEMA 6. Acceso a datos
• TEMA 7. Acceso a APIs
• TEMA 8. Scripts de administración
MÓDULO 3. Python con Data Science
• TEMA 1. Introducción al análisis de datos
• TEMA 2. Fundamentos del lenguaje Python
• TEMA 3. Conceptos de estadística para el análisis de datos
• TEMA 4. Cálculo numérico con Nump
• TEMA 5. Análisis de datos con Pandas
• TEMA 6. Importación y exportación con Pandas
• TEMA 7. Visualización de datos en Python. Matplotlib
• TEMA 8. Visualización de datos en Python. Seaborn
• TEMA 9. Series temporales en Python
• TEMA 10. Ejecución e interconexión de Python con otras plataformas
MÓDULO 4. Python con Machine Learning
• TEMA 1. Introducción al Machine Learning
• TEMA 2. Introducción a Python
• TEMA 3. Machine Learning. Clasificación
• TEMA 4. Machine Learning. Regresión
• TEMA 5. Machine Learning. Clustering
• TEMA 6. Machine Learning. Reglas de asociación




