Máster Oficial en Big Data y Data Science

Si has realizado este curso, ¿por qué no darnos tu opinión?. Si lo haces, estarás ayudando a miles de personas que, como tu en su momento, están intentando cambiar su vida a través de la formación. No hay mejor ayuda, para decidirse entre miles de cursos, que la opinión de una persona que ha vivido la experiencia de cursarlo, miles de personas te lo agradecerán.
Danos tu opinión detallada sobre el Máster Oficial en Big Data y Data Science. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.
El Máster Oficial Online en Big Data de VIU, con un enfoque técnico y práctico te permitirá dominar el ciclo completo del dato, desde la gestión de grandes volúmenes de información hasta su análisis y aplicación estratégica.
El programa se estructura en tres módulos clave:
1. Ingeniería y procesamiento (Data Engineering): Domina la arquitectura técnica para el almacenamiento y procesamiento masivo (Hadoop, Spark).
2. Data Science y Analítica Avanzada: Aprende a limpiar, modelar y visualizar datos complejos usando Machine Learning y algoritmos predictivos.
3. Business Intelligence (BI): Transforma la información técnica en decisiones de negocio estratégicas y rentables.
Objetivos:
- Dominar fundamentos y herramientas para el modelado, gestión, análisis y procesamiento de datos masivos en entornos distribuidos.
- Aplicar técnicas avanzadas de programación, estadística, minería de datos y aprendizaje automático para extraer información útil y tomar decisiones estratégicas.
- Comprender y respetar las implicaciones éticas, legales y sociales del uso de datos personales.
- Diseñar visualizaciones y modelos de negocio que optimicen la comunicación de resultados y la implementación de soluciones.
- Desarrollar soluciones de inteligencia de negocio eficaces y adaptadas a las necesidades del usuario final, asegurando eficiencia y relevancia en la toma de decisiones.
Salidas laborales:
- Data Engineer. Experto en infraestructura tecnológica.
- Gestor de proyectos en Big Data y Data Science.
- Data Manager. Administrador de datos.
- Arquitecto de Data Solutions.
- Data Scientis.
- Analista de negocio.
Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos por la Universitat Internacional Valenciana.
Profesorado:
Benjamín Arroquia.
Director del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
Doctor por la UPV. Analista programador en TICs. Programador
para extracción y explotación de datos en redes sociales.
Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist.
Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte Inglés entre otros.
Nuestra metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.
- Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
- Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
- Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
- Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
- Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
- Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
- Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.
Titulados universitarios (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en:
• Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
• Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
• Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.
• Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
• Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las TIC.
• Fundamentos de la tecnología Big Data
• Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data
• Procesamiento de datos masivos
• Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información
• Estadística avanzada
• Minería de datos
• Machine Learning
• Visualización de Datos
• Soluciones de Inteligencia de Negocio
• Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas
• Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data
• Redes Neuronales y Deep learning
• Cloud computing
Prácticas en Empresa
Trabajo Fin de Máster
Fecha de inicio: Octubre 2026.




