Máster Universitario en Inteligencia Artificial


Si has realizado este curso, ¿por qué no darnos tu opinión?. Si lo haces, estarás ayudando a miles de personas que, como tu en su momento, están intentando cambiar su vida a través de la formación. No hay mejor ayuda, para decidirse entre miles de cursos, que la opinión de una persona que ha vivido la experiencia de cursarlo, miles de personas te lo agradecerán.
Danos tu opinión detallada sobre el Máster Universitario en Inteligencia Artificial. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.
Especialízate en machine learning, deep learning, desarrollo de algoritmos, NLP y visión por computador.
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial online con alta empleabilidad y especialidades IA únicas
El único posgrado en IA que da acceso a los Programas Superiores Universitarios en Data Engineering, Data Analyst e IA Generativa
A diferencia de otros másteres, en el Máster oficial en Inteligencia Artificial de UNIR te vas a formar en las cinco las ramas principales de la IA. Son las que tienen una aplicación más habitual en la actividad diaria de la sociedad. Gracias a ellas podrás automatizar, generar resultados precisos y mejorar la experiencia humana.
Prácticas profesionales:
El Máster en Inteligencia Artificial incluye 96 horas de prácticas en la modalidad de retos online. Las llevarás a cabo en empresas de ámbito nacional e internacional. Tendrás que dar solución a los problemas reales de la compañía bajo la supervisión de un director de prácticas de la propia organización.
Reconocimiento de prácticas:
Si ya tienes experiencia y quieres solicitar el reconocimiento de las prácticas, deberás acreditar 300 horas en empresas que desarrollen parte de su actividad en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada. Las tareas desempeñadas deben estar relacionadas con alguno de los siguientes ámbitos de conocimiento:
Diseño, parametrización, implementación y evaluación de algoritmos de aprendizaje automático sobre conjuntos de datos asociados a la operación de la organización o sus clientes.
Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la resolución en tiempo real de problemas de negocio.
Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la toma de decisiones empresarial.
Metodología:
Aprende con la metodología personalizada del Máster en IA online
En UNIR tenemos el objetivo de que la formación que impartimos en nuestros títulos se ajuste a lo que la sociedad y las empresas demandan. Para ello, hemos desarrollado una metodología didáctica orientada a la mejora profesional basada en cuatro ejes fundamentales:
La resolución de Problemas: las clases en directo, las actividades de evaluación y los exámenes están diseñados para que aprendas a enfrentarte a retos profesionales y darles solución. Analiza y pon en marcha estrategias que se aplican diariamente en el mercado.
El trabajo en un Proyecto: a lo largo de la titulación trabajarás en un proyecto integrador transversal a varias asignaturas, en el que realizarás trabajos con una complejidad y enfoque similar al que puedas encontrarte en el mundo laboral.
El desarrollo de competencias Personales (soft skills): a través de diferentes cursos complementarios, conseguirás adquirir las competencias blandas más demandadas en tu profesión.
La creación de tu propio Porfolio: incluye toda tu experiencia en el máster, las nuevas herramientas que dominas, las certificaciones que hayas obtenido, las empresas para las que has trabajado o los proyectos en los que has participado. Enriquece así tu CV y consigue tus objetivos profesionales.
Esta metodología 4P se une al método de estudio de UNIR, flexible, personalizado y eficaz. Nuestra propuesta virtual te permite asistir a las clases según tus posibilidades y compaginar tus estudios con tu vida personal y laboral. Se basa en los siguientes pilares.
Aprendizaje online
Clases online en directo: programadas con antelación para que puedas organizar tu asistencia. Si aun así no se ajustan a tus horarios o tienes alguna duda, puedes verlas en diferido tantas veces como precises.
Seminarios especializados: impartidos por especialistas de otras universidades sobre herramientas y tendencias específicas del sector.
Talleres prácticos: en los que resolverás problemas reales a los que se enfrentan los miembros del claustro a nivel profesional.
Preparación de certificaciones: fórmate en las más demandadas en el sector y consigue superar los exámenes de las certificadoras.
Campus Virtual: accede a él desde tu ordenador u otro dispositivo para asistir a las clases, consultar el material, los horarios o participar en foros.
Recursos didácticos: dispondrás de todo tipo de recursos académicos para completar tu formación y facilitar tu aprendizaje. En él se incluyen esquemas, resúmenes, actividades o lecturas recomendadas, entre otros.
Aprendizaje por competencias
En todos nuestros másteres encontrarás la Huella UNIR, un conjunto de módulos específicos para desarrollar skills transversales como el trabajo en equipo, el liderazgo o la comunicación eficaz.
Salidas profesionales:
Descubre en qué puedes trabajar con el Máster en Inteligencia Artificial
La IA es un área transversal que puede aplicarse en cualquier campo, desde la automatización de informes médicos hasta el control de stock de un almacén para predecir qué productos se van a necesitar en función de la estación en la que estamos. Con el Máster en Inteligencia Artificial de UNIR lograrás convertirte en un perfil tecnológico imprescindible que demandan las empresas y organizaciones de diferentes sectores y actividades, como la medicina, la logística, la educación, las ciudades inteligentes o la Industria 4.0, entre muchos otros.
Conviértete en el data scientist capaz de liderar la revolución tecnológica que trae la IA a través de puestos como:
Consultor data mining, procesando los datos y la información que manejan las empresas para analizarlos, darles un valor añadido, detectar anomalías u optimizar procesos.
Consultor NPL, aplicando el procesamiento del lenguaje natural, consiguen que las máquinas entiendan y procesen mejor el lenguaje humano, por ejemplo, en chatbots.
Machine learning scientist, aplicando el aprendizaje automático para desarrollar algoritmos que permitan crear métodos que redunden en la eficiencia empresarial, como por ejemplo pronosticar qué productos se van a agotar en un almacén.
Ingeniero en visión artificial, ofreciendo la posibilidad de automatizar y/o mejorar procesos utilizando información contenida en imágenes, como puede ser el guiado de robots o la identificación de componentes.
Ingeniero de Inteligencia Artificial (machine learning engineer), diseñando sistemas que ofrezcan soluciones de mejora a problemas reales de las empresas.
Arquitecto de Sistemas de Inteligencia Artificial, ideando cómo implementar la IA en las compañías, teniendo en cuenta a los diferentes departamentos y profesionales implicados.
Desarrollador IA, diseñando las técnicas de programación y los softwares que permiten el desarrollo de la inteligencia artificial.
Data scientist, investigando y extrayendo información (big data) en función de las particularidades de cada organización.
Consultor tecnológico: asesorando de forma externa sobre cómo incorporar la IA a todo tipo de empresas y organizaciones.
Poseer un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que faculten, en el país expedidor del título, para el acceso a másteres.
Ser titulado conforme a sistemas educativos ajenos al EEES sin necesidad de homologar sus títulos. UNIR comprobará que acreditan un nivel de formación equivalente a los títulos universitarios oficiales españoles y que facultan, en el país expedidor, para el acceso a postgrados. Esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo del que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que cursar el máster.
Primer cuatrimestre.
Investigación y Gestión de Proyectos en Inteligencia Artificial
Procesamiento del Lenguaje Natural
Visión Artificial
Técnicas de Aprendizaje Automático
Razonamiento y Planificación Automática
Segundo cuatrimestre.
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Aprendizaje Automático no Supervisado
Optativa o Práctica en Empresas
Trabajo Fin de Máster
1 año, 60 créditos ECTS.
Inicio: 3 nov 2025.