Curso de Python Online: Introducción

Si has realizado este curso, ¿por qué no darnos tu opinión?. Si lo haces, estarás ayudando a miles de personas que, como tu en su momento, están intentando cambiar su vida a través de la formación. No hay mejor ayuda, para decidirse entre miles de cursos, que la opinión de una persona que ha vivido la experiencia de cursarlo, miles de personas te lo agradecerán.
Danos tu opinión detallada sobre el Curso de Python Online: Introducción. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.
Python es un lenguaje de programación fácil e intuitivo pensado para que su sintaxis sea lo más parecido posible al lenguaje humano. Se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, ya que soporta orientación a objetos, programación imperativa y, también, programación funcional. Es un lenguaje Multiplataforma ya que puede ser ejecutado en distintos sistemas operativos, también es Software libre: con lo esto implica.
Python es un lenguaje de programación de propósito general muy popular. Es fácil de aprender y rápido para implementar prototipos. Python es un lenguaje de programación fácil e intuitivo pensado para que su sintaxis sea lo más parecido posible al lenguaje humano. Se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, ya que soporta orientación a objetos, programación imperativa y, también, programación funcional. Es un lenguaje Multiplataforma ya que puede ser ejecutado en distintos sistemas operativos, también es Software libre: con lo esto implica. mPosee también una gran comunidad de desarrollo tanto en inglés como en español.
Todo esto hace que programadores con conocimientos en Python pueden aumentar sus posibilidades para trabajar en empresas u organizaciones que empleen nuevas tecnologías como el desarrollo de aplicaciones web y de escritorio, software testing, videojuegos, animación 3D, arquitectura, administración de sistemas y redes, seguridad informática, Big Data, Business Intelligence (Inteligencia de Negocio), Sistemas de Información Geográfica, ciencia aplicada…
100% BONIFICABLE FUNDAE
Duración: 4 semanas
Bonificable para Empleados
Ejercicios prácticos
Título propio Digital Credential
Inicio Tutorizado: convocatorias mensuales
Inicio Autoestudio: Inmediato
Público:
El curso de Python está dirigido a desarrolladores con al menos 1 o 2 años de experiencia en departamentos TI y de desarrollo que deseen aprender a programar en lenguaje Python.
Los principales objetivos del curso Python online son:
Adquirir los conocimientos y destrezas necesarias para empezar a programar con Python.
Adquirir conceptos necesarios para el análisis, diseño y desarrollo de algoritmos básicos y su respectiva implementación en el lenguaje de programación Python.
Identificar los elementos del lenguaje, manejar la sintaxis y prototipar tus propios proyectos.
Desarrollar la capacidad para analizar, diseñar e implementar soluciones computacionales de baja y media complejidad.
Tema 1: ¿Por qué aprender Python?
• El lenguaje Python en el mundo actual
• Aplicaciones de Python en el desarrollo software
• Características generales del lenguaje
Tema 2: Primeros pasos con Python
• Herramientas y entornos de desarrollo
• Configurando el entorno de desarrollo
• Características de Python
• Primer programa Python
Tema 3: Sintaxis de Python
• Tipos de datos y variables
• Entrada y salida
• Instrucciones de control de flujo
• Principales funciones del lenguaje
• Pip y utilización de módulos Python
• Manejo de cadenas y fechas
Tema 4: Estructuras de datos
• Listas y tuplas
• Diccionarios
• Utilización de lambdas
• Manejo de cadenas y fechas
Tema 5: Programación orientada a objetos con Python
• Clases y objetos
• Atributos
• Constructores
• Herencia
• Sobrescritura de métodos
• Metaclases y decoradores
• Uso de type
• Excepciones
Tema 6: Acceso a ficheros y bases de datos
• Lectura y escritura en ficheros
• Módulos para acceso a ficheros
• Acceso a ficheros CSV
• Acceso a ficheros JSON
• Bases de datos relacionales y documentales
• Módulo para acceso a bases de datos MySQL
• Acceso a bases de datos MongoDB
Tema 7: Librerías para manipulación de datos
• Principales librerías para el tratamiento de datos en Python
• Utilización de la librería Numpy
• Manipulación de arrays con Numpy
• Pandas• Series y Dataframes Pandas
• Agrupamiento de datos con Pandas
• Métodos de cálculo
• Ordenación de datos
• Visualización de datos con Pandas
• Tratamiento de CSV y JSON con Pandas
40 horas.




