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Curso Hadoop & Apache Spark - Big Data

Curso Hadoop & Apache Spark - Big Data
El Curso Hadoop & Apache Spark - Big Data se imparte en modalidad Online. Curso totalmente práctico con proyecto final de evaluación para el certificado... Seguir leyendo

500€ POR TU OPINIÓN

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Para optar a la beca deberás acreditar que eres un ex-alumno de este programa.

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... profesional. y seminario de certificación para la preparación del examen oficial de Cloudera CCA175 (CCA Spark and Hadoop Developer).

Salidas profesionales:
Hoy en día las empresas y organizaciones apuestan por poder desarrollar numerosas estrategias que se enfocan en el área del Big Data, con el objetivo de generar un serie de ventajas y de beneficios que puedan aportar mayor valor.
La demanda está vigente y cada día crece más, formándote en Big Data garantiza tener un empleo seguro y mayor remunerado que en cualquier otra área.
El aumento de los salarios ya es una realidad al (las remuneraciones alcanzan los 50 mil euros), pero es importante encajar en lo que pidan las empresas.
No te puedes equivocar con este curso de Hadoop & Apache Spark, dado que actualmente son las tecnologías Big Data más utilizados.

Aprende la tecnología Hadoop y su ecosistema. Spark es una plataforma de computación de código abierto para análisis y procesos avanzados, que tiene muchas ventajas sobre Hadoop. Spark fue diseñado para soportar algoritmos iterativos y gracias a sus componentes, es sencillo el desarrollar aplicaciones Big data en SQL, Python, Scala o Java.

Formación técnica
Introducción al Big Data

Visión general de Big Data, definiciones, tecnologías big data, actores y estrategias.

Introducción al pensamiento analítico
Visión general del proceso de creación de conocimiento, conceptos básicos de estadística, introducción a R: instalación.

Metodología de minería y exploración de datos

CRISP-DM, visión teórica y power-BI.

Formación específica
Organización orientado al dato

Estrategia Empresarial. Inteligencia de negocio. Actores y tendencias. Planificación. Mercado Bigdata. Situacion actual, Innovación en experiencia usuario. Design Thinking Fundamentos BI y Bigdata. Diferencias. Tecnologias BD y aspectos jurídicos.

Big Data y su ecosistema Hadoop
Introducción al Big Data. Introducción a Hadoop y su arquitectura. Hadoop en detalle: a) Sistema de ficheros HDFS. b)El paradigma MapReduce. c) Estructura de un cluster Hadoop: JobTracker, TaskTracker, NameNode y Datanode. d)Arquitectura YARN. Despliegue de sandbox Big Data y configuración inicial. Ejercicios con el sistema de ficheros de Hadoop. Ecosistema Hadoop: a) Herramientas b) Distribuciones: Cloudera, Horton, MapR. c) Tecnologías Datawarehouse: a) Hive b) Ejercicios Hive. Tecnologías Desarrollo: a)Pig. b) Sqoop.

Procesamiento de datos con Spark

Introducción Apache Spark. Conceptos más importantes (librerías internas y visión general). RDD’s: a)Creación. b) Operaciones (Transformaciones, acciones, evaluación lazy). c) Persistencia. Carga y exportación de datos: a) Formatos de fichero b) Sistema de fichero.Ejecución en cluster: a) Driver y sus ejecutores. b) Cluster manager. c) Despliegue con spark-submit. Spark SQL. Introducción a Spark Streaming.

Machine learning, inteligencia artificial
Spark streaming y Ecosistema Hadoop. Bases Datos NoSQL. Análisis de sentimiento en Redes Sociales. Toma decisiones estratégicas: Watson Analytics. Adquisición datos y ETL. OLAP/ROLAP y Datawarehousing. Tecnologías Bigdata. Visualización Datos con Tableau. Machine Learning: Introducción. Estadísticas. Tareas. Técnicas. Lenguaje R y modelado. Modelos descriptivos. Personalización Avanzada en Marketing: Next best Activity. DeepLearning y BigML. People Analytics: El problema de la rotación análisis modelos

Casos de uso
IOT como generador grandes cantidades Información. Riesgos financieros y Aplicación Práctica. . Inteligencia Artificial aplicada a la Arquitectura. Big Data y el Márketing Digital. . Casos prácticos sector seguros. Big Data e Información Geográfica. Análisis Redes Sociales.

Proyecto & certificación
Al finalizar las clases de la formación específica realizarás, con la supervisión de tu tutor, un Proyecto de implantación sobre los conocimientos adquiridos. También, asíncronamente, tienes acceso a exámenes “tipo” para preparar por libre la Certificación oficial, prueba que se puede realizar en cualquier centro Cloudera.

Carga lectiva 200 horas
Formación técnica 50 horas
Formación específica 100 horas
Proyecto de evaluación 25 horas
Seminario certificación 25 horas

¿Debería cursar el programa?

Los expertos y analistas Big Data van a ser los profesionales más demandados de este año y las organizaciones ya se están peleando por estos perfiles.
Es un puesto novedoso que aún no cuenta con muchas especialistas preparados y desde Profesional Online estamos orgullosos de poder formar estos perfiles innovadoras.
Según la Guía de Empleo IT 2017, los sueldos es de los más altos entre este ramo de profesionales TIC; oscila entre 50.000 y 60.000 euros anuales.

Reconocimientos del programa

Centro oficial de certificación Pearson VUE, la entidad certificadora que imparte los exámenes de las certificaciones TIC.
Podrás conseguir tus certificaciones oficiales en nuestras instalaciones. El exámen oficial de Hadoop lo podrás realizar en cualquier centro Cloudera.