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Curso PL-300 Power BI Data Analyst

Curso PL-300 Power BI Data Analyst
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El Curso PL-300 Power BI Data Analyst se imparte en modalidad semipresencial en Madrid.      Lugar de impartición Online Modalidad Aula... Seguir leyendo

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Descripción del Curso

El Curso PL-300 Power BI Data Analyst se imparte en modalidad semipresencial en Madrid.
    
Lugar de impartición Online

Modalidad Aula Virtual, Presencial

Este curso PL-300 discutirá los diversos métodos y las mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales.

También explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también discutirá cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.

Material del curso
-Documentación Oficial de Microsoft en formato digital: PL-300T00: Power BI Data Analyst
-Acceso a laboratorios remotos oficiales durante 180 días

Perfil del docente
-Formador Certificado por Microsoft
-Más de 5 años de experiencia profesional
-Más de 4 años de experiencia docente
-Profesional activo en empresas del sector IT

Certificación
Preparación para el examen: Certificación PL-300 Power BI Data Analyst

Requisitos del Curso

-Comprender los conceptos básicos de datos.
-Conocimientos de trabajo con datos relacionales en la nube.
-Conocimientos de trabajo con datos no relacionales en la nube.
-Conocimiento de los conceptos de análisis y visualización de datos.

Objetivos del Curso

-Importar, limpiar y transformar datos
-Modelo de datos para rendimiento y escalabilidad
-Diseñar y crear informes para el análisis de datos.
-Aplicar y realizar análisis de informes avanzados
-Administrar y compartir activos de informes
-Crear informes paginados en Power BI

Temario del Curso

Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics
    Análisis de datos y Microsoft
    Primeros pasos con Power BI
Laboratorio: Introducción a Power BI Desktop

Módulo 2: Preparar datos en Power BI
    Obtener datos de varias fuentes de datos
Laboratorio: Preparación de datos en Power BI Desktop

Módulo 3: Limpiar, transformar y cargar datos en Power BI
    Modelado de datos
    Mejorar la estructura de datos
    Perfilado de datos
Laboratorio: Transformación y carga de datos en Power BI Desktop

Módulo 4: Diseño de un modelo de datos en Power BI
    Introducción al modelado de datos
    Trabajar con tablas
    Dimensiones y Jerarquías
Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop
Laboratorio: Modelado de datos avanzado en Power BI Desktop

Módulo 5: Crear cálculos de modelos usando DAX en Power BI
    Introducción a DAX
    contexto DAX
    DAX avanzado
Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop
Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop

Módulo 6: Optimizar el rendimiento del modelo en Power BI
    Optimizar el modelo para el rendimiento
    Optimizar modelos de DirectQuery
    Crear y administrar Agregaciones

Módulo 7: Crear informes en Power BI
    Diseño de informes
    Mejora de informes
Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop
Laboratorio: Mejora de informes con interacción y formato en Power BI Desktop

Módulo 8: Crear paneles en Power BI
    Crear un tablero
    Tableros en tiempo real
    Mejorar un tablero
Laboratorio: Creación de un panel en el servicio Power BI

Módulo 9: Informes mejorados para usabilidad y narración en Power BI
    Descripción general del informe paginado
    Crear informes paginados
Laboratorio: Creación de un informe paginado en Power BI Desktop

Módulo 10: Realizar análisis avanzados en Power BI
    Análisis avanzado
    Perspectivas de datos a través de imágenes de IA
Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop

Módulo 11: Administrar conjuntos de datos en Power BI
    Parámetros
    conjuntos de datos
    Seguridad en Power BI

Módulo 12: Crear y administrar espacios de trabajo en Power BI
    Creación de espacios de trabajo
    Compartir y administrar activos
Laboratorio: Publicación y uso compartido de contenido de Power BI

Duración del Curso

Lugar de impartición Online

Modalidad Aula Virtual, Presencial
Próximas convocatorias
Fecha    Duración    Turno    Horario    Modalidad
23 de enero, 2023    24 horas    Noche     L-J 19:00 a 22:00    Aula Virtual
13 de febrero, 2023    24 horas    Mañana     L-V 09:00 a 14:00    Aula Virtual
18 de febrero, 2023    24 horas    Fin de semana     S 09:00 a 14:00    Aula Virtual
27 de febrero, 2023    24 horas    Noche     L-J 19:00 a 22:00    Aula Virtual