Curso PL-300 Power BI Data Analyst

El Curso PL-300 Power BI Data Analyst se imparte en modalidad semipresencial en Madrid.
    
Lugar de impartición Online

Modalidad Aula Virtual, Presencial

Este curso PL-300 discutirá los diversos métodos y las mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales.

También explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también discutirá cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.

Material del curso
-Documentación Oficial de Microsoft en formato digital: PL-300T00: Power BI Data Analyst
-Acceso a laboratorios remotos oficiales durante 180 días

Perfil del docente
-Formador Certificado por Microsoft
-Más de 5 años de experiencia profesional
-Más de 4 años de experiencia docente
-Profesional activo en empresas del sector IT

Certificación
Preparación para el examen: Certificación PL-300 Power BI Data Analyst

-Comprender los conceptos básicos de datos.
-Conocimientos de trabajo con datos relacionales en la nube.
-Conocimientos de trabajo con datos no relacionales en la nube.
-Conocimiento de los conceptos de análisis y visualización de datos.

-Importar, limpiar y transformar datos
-Modelo de datos para rendimiento y escalabilidad
-Diseñar y crear informes para el análisis de datos.
-Aplicar y realizar análisis de informes avanzados
-Administrar y compartir activos de informes
-Crear informes paginados en Power BI

Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics
    Análisis de datos y Microsoft
    Primeros pasos con Power BI
Laboratorio: Introducción a Power BI Desktop

Módulo 2: Preparar datos en Power BI
    Obtener datos de varias fuentes de datos
Laboratorio: Preparación de datos en Power BI Desktop

Módulo 3: Limpiar, transformar y cargar datos en Power BI
    Modelado de datos
    Mejorar la estructura de datos
    Perfilado de datos
Laboratorio: Transformación y carga de datos en Power BI Desktop

Módulo 4: Diseño de un modelo de datos en Power BI
    Introducción al modelado de datos
    Trabajar con tablas
    Dimensiones y Jerarquías
Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop
Laboratorio: Modelado de datos avanzado en Power BI Desktop

Módulo 5: Crear cálculos de modelos usando DAX en Power BI
    Introducción a DAX
    contexto DAX
    DAX avanzado
Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop
Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop

Módulo 6: Optimizar el rendimiento del modelo en Power BI
    Optimizar el modelo para el rendimiento
    Optimizar modelos de DirectQuery
    Crear y administrar Agregaciones

Módulo 7: Crear informes en Power BI
    Diseño de informes
    Mejora de informes
Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop
Laboratorio: Mejora de informes con interacción y formato en Power BI Desktop

Módulo 8: Crear paneles en Power BI
    Crear un tablero
    Tableros en tiempo real
    Mejorar un tablero
Laboratorio: Creación de un panel en el servicio Power BI

Módulo 9: Informes mejorados para usabilidad y narración en Power BI
    Descripción general del informe paginado
    Crear informes paginados
Laboratorio: Creación de un informe paginado en Power BI Desktop

Módulo 10: Realizar análisis avanzados en Power BI
    Análisis avanzado
    Perspectivas de datos a través de imágenes de IA
Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop

Módulo 11: Administrar conjuntos de datos en Power BI
    Parámetros
    conjuntos de datos
    Seguridad en Power BI

Módulo 12: Crear y administrar espacios de trabajo en Power BI
    Creación de espacios de trabajo
    Compartir y administrar activos
Laboratorio: Publicación y uso compartido de contenido de Power BI

Lugar de impartición Online

Modalidad Aula Virtual, Presencial
Próximas convocatorias
Fecha    Duración    Turno    Horario    Modalidad
23 de enero, 2023    24 horas    Noche     L-J 19:00 a 22:00    Aula Virtual
13 de febrero, 2023    24 horas    Mañana     L-V 09:00 a 14:00    Aula Virtual
18 de febrero, 2023    24 horas    Fin de semana     S 09:00 a 14:00    Aula Virtual
27 de febrero, 2023    24 horas    Noche     L-J 19:00 a 22:00    Aula Virtual