Máster de Formación Permanente en Análisis de Datos y Big Data

Si has realizado este curso, ¿por qué no darnos tu opinión?. Si lo haces, estarás ayudando a miles de personas que, como tu en su momento, están intentando cambiar su vida a través de la formación. No hay mejor ayuda, para decidirse entre miles de cursos, que la opinión de una persona que ha vivido la experiencia de cursarlo, miles de personas te lo agradecerán.
Danos tu opinión detallada sobre el Máster de Formación Permanente en Análisis de Datos y Big Data. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.
David Ortega, director del máster que cuenta con una amplia trayectoria en empresas como Vueling, Gas Natural, Cepsa, BBVA, Banco Santander y Sacyr y actual Ingeniero de Datos y Desarrollador Big Data en Bosonit se encargará de transmitir sus conocimientos en análisis y visualización de datos masivos. Fórmate con un referente en el sector del Big Data.
Este Máster en Big Data está diseñado para formar profesionales capaces de manejar grandes volúmenes de datos y extraer insights clave para el negocio. Con una carga lectiva de 60 créditos ECTS, aprenderás sobre gestión y modelado de datos, almacenamiento eficiente, visualización estratégica con Power BI, automatización con IA aplicada al análisis de datos y Big Data en la nube.
Nuestro método de enseñanza online inmersivo te permitirá compatibilizar tus estudios con tu vida personal y profesional, accediendo a un aula virtual con contenido actualizado y clases magistrales en directo.
¿Cuáles son los objetivos del máster?
El Máster en Data Science de UTAMED te dará las herramientas necesarias para aprovechar el valor de los datos en distintos contextos, convirtiendo grandes volúmenes de información en conocimiento útil para la toma de decisiones. A lo largo del programa, desarrollarás competencias como las siguientes:
1. Dominar la ciencia de datos: Aprende a gestionar, modelar y analizar grandes volúmenes de información para la toma de decisiones.
2. Desarrollar visualizaciones estratégicas: Comunica insights de forma efectiva con Power BI y técnicas avanzadas de storytelling.
3. Especializarte en tecnologías clave: Manejo de SQL, IA aplicada al análisis de datos y Big Data en la nube.
4. Optimizar procesos mediante automatización y gobernanza de datos, garantizando eficiencia y cumplimiento normativo.
La analítica de datos se ha consolidado como una herramienta clave para impulsar los resultados en los departamentos comerciales. Gracias a los expertos en Big Data, las empresas pueden transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas. Algunas de las salidas profesionales en análisis de datos que ofrece este máster son analista de datos o especialista en visualización, que son dos perfiles cada vez más demandados por el mercado actual.
¿Cuáles son las Principales Salidas Profesionales en Big Data?
Las salidas laborales en análisis de datos abarcan una amplia gama de sectores, desde multinacionales tecnológicas que ya están asentadas hasta startups digitales en actual expansión, este máster brinda infinitas oportunidades para enfrentar los retos del mundo digital.
La analítica de datos se ha convertido en un pilar fundamental en las empresas, posicionándose entre los sectores con mayor tasa de empleabilidad. Las organizaciones buscan profesionales capacitados para interpretar datos avanzados con precisión y utilizarlos en la toma de decisiones estratégicas y de crecimiento. Conocer las salidas de análisis de datos te permitirá acceder a oportunidades en áreas como business intelligence, ciencia de datos, marketing digital o consultoría. Formarte en este ámbito no solo garantiza un futuro laboral sólido, sino que también ofrece un desarrollo profesional continuo en un mercado en constante evolución.
-Data Analyst / Analista de datos
-Business Intelligence Consultant / Consultor de inteligencia de negocio
-Data Engineer / Ingeniero de datos
-Automation Specialist / Especialista en automatización
-Big Data Developer / Desarrollador Big Data
-Governance & Data Compliance Officer / Responsable de gobernanza y cumplimiento de datos
-Visualization Expert / Experto en visualización
Título propio
- Graduados en ingeniería, ciencias, economía o administración y dirección de empresas que buscan especializarse en el análisis de datos y la inteligencia artificial aplicada.
Profesionales del sector tecnológico y del desarrollo de software que desean actualizar sus conocimientos en Big Data y automatización.
- Especialistas en banca, seguros y finanzas que quieren mejorar la toma de decisiones mediante el análisis avanzado de datos.
Expertos en marketing digital y comercio electrónico que buscan optimizar estrategias a través del análisis del comportamiento del consumidor.
- Profesionales de logística y supply chain que desean mejorar la eficiencia operativa y la previsión de demanda con técnicas avanzadas de datos.
- Especialistas en energía y medioambiente que buscan aplicar la ciencia de datos en sostenibilidad y eficiencia energética.
- Graduados en ingeniería, ciencias, economía o administración y dirección de empresas que buscan especializarse en el análisis de datos y la inteligencia artificial aplicada.Profesionales del sector tecnológico y del desarrollo de software que desean actualizar sus conocimientos en Big Data y automatización.- Especialistas en banca, seguros y finanzas que quieren mejorar la toma de decisiones mediante el análisis avanzado de datos.Expertos en marketing digital y comercio electrónico que buscan optimizar estrategias a través del análisis del comportamiento del consumidor.- Profesionales de logística y supply chain que desean mejorar la eficiencia operativa y la previsión de demanda con técnicas avanzadas de datos.- Especialistas en energía y medioambiente que buscan aplicar la ciencia de datos en sostenibilidad y eficiencia energética.
-Principios y Fundamentos de IT
-Data Management
-Sistemas de Almacenamiento y Modelado de Datos
-Arquitectura de Datos
-SQL
-Recolección, Limpieza y Transformación de Datos
-Power BI
-Diseño de Visualizaciones
-DAX y Desarrollos de Dashboards complejos
-IA Aplicada al Data Analytics
-Automatización de Procesos
-MLOps y Despliegue de Modelos en Producción
Inicio: Curso 26-27



