Máster Profesional en IA y Ciencia de Datos

El Máster Profesional en IA y Ciencia de Datos se imparte en modalidad Semipresencial en Barcelona.

2.970 €    10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.
Únete a nuestro máster semipresencial, convalidado por profesionales de Inteligencia Artificial y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, dirigido a profesionales en busca de habilidades prácticas aplicables de inmediato en sus proyectos.

- Descubre la inteligencia artificial y la creación de contenido con técnicas de prompt engineering.
- Adquiere conocimientos cruciales en análisis de datos y métricas para enriquecer la toma de decisiones en tu empresa.
- Capacítate en herramientas de inteligencia empresarial como Power BI y en lenguajes de programación como Python y SQL.

¡Invierte en tu desarrollo profesional para ser un elemento indispensable en tu empresa y avanzar en tu carrera!

Titulación Propia

Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo

Este programa está ideado para aquellos acostumbrados a trabajar con datos y que buscan formación aplicable, desde analistas hasta diseñadores gráficos.

Este programa te brinda una visión amplia del potencial de la IA y las herramientas de Big Data para mejorar la eficiencia y la productividad en tu carrera y en las empresas.
Tratamos los datos estructurados y no estructurados, su procesamiento y análisis, y cómo la IA puede ser clave en la automatización de procesos, finalizando con la importancia de proteger esos datos mediante ciberseguridad.

1. Inteligencia Artificial (NEW!)
Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
Data Governance.
Modelos de Machine Learning.
Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
ChatGPT fundamentals.
Prompt engineering.
Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI
Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI  y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

167h   

Prácticas Empresa: SI
Bolsa de trabajo: NO
Posibilidad de becas   
Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos / No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo