Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)

El Máster en Big Data es un programa innovador dirigido a profesionales de perfil técnico que desean impulsar su carrera en uno de los campos más demandados en el sector tecnológico: el análisis de datos masivos.

A lo largo del programa, adquirirás conocimientos avanzados sobre el ecosistema del Big Data, desde la arquitectura del dato hasta la implementación de soluciones basadas en data science y machine learning. Abarcarás aspectos clave como la gestión de datos y su procesamiento mediante bases de datos de nueva generación y sistemas distribuidos. Además, aprenderás a utilizar algoritmos de análisis para extraer patrones y tendencias significativas, y a aplicar técnicas avanzadas de visualización de datos para hacer accesible la información extraída.

Durante el programa también cubrirás aspectos fundamentales de data mining y análisis predictivo, con un enfoque en el aprendizaje automático para descubrir información oculta y realizar predicciones basadas en grandes volúmenes de datos. Para ello, trabajarás con tecnologías punteras como Snowflake, Kafka, Hadoop, Spark, Python, R, SQL para entornos de BigData y herramientas de visualización, como PowerBI, StreamLit, entre otras.

Impartido en Valencia, nuestro máster en Big Data incluye formación en computación en la nube, con acceso a herramientas en la nube de AWS.

Al finalizar el Máster en Big Data, serás capaz de extraer conocimiento valioso a partir de los datos y optimizar los procesos empresariales mediante modelos predictivos e inteligencia artificial.


¿Por qué estudiar el Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)?

- Plan de estudios innovador
Abarca todo el ciclo de vida del dato, desde la planificación y desarrollo de arquitecturas para el almacenamiento y procesamiento distribuido hasta su implementación.

- Compatible con la actividad profesional
Horario en fin de semana que permite compatibilizar tu actividad laboral con la asistencia a clases.

- Claustro de prestigio
Desarróllate con la ayuda de expertos y profesionales de diferentes sectores y empresas relevantes, que compartirán contigo su experiencia y visión profesional de preprocesado, modelado y visualización de datos.

- Contenido exclusivo y certificaciones
Contarás con clases magistrales exclusivas impartidas por profesionales de empresas top en España.


Salidas profesionales del Máster en Análisis de Datos Masivos (Big Data):

El estudiante, gracias a estudiar nuestro Máster en Big Data Analytics en Valencia, estará preparado para desempeñar las siguientes funciones habituales en el mundo del Big Data:

- Data scientist. Responsable de definir las preguntas y los procesos de análisis de datos para transformarlos en valor para la empresa.
- Data Architect. Responsable de definir y desplegar la infraestructura necesaria para proyectos de Grandes volúmenes de Datos.
- Experto en análisis de datos y machine learning, responsable de programar los sistemas de tratamiento de datos y aprendizaje automático.
- Ingeniero de datos (Data Engineer): responsable de programar los procesos de ingesta y transformaciones del dato, modelar y optimizar los pipelines y gestionar la infraestructura.


¿Qué herramientas y tecnologías aprenderé durante el Máster en Big Data?

Durante el Máster en Big Data, aprenderás a utilizar diversas herramientas y tecnologías clave para el análisis de datos masivos, tales como: Snowflake, Kafka, herramientas de visualización, como PowerBI, Hadoop, Spark, Python, R, SQL. Además, también adquirirás formación en computación en sistemas distribuidos, bases de datos de nueva generación, aprendizaje automático y visualización de datos, que son fundamentales para el trabajo con grandes volúmenes de datos y su procesamiento.


¿El programa incluye prácticas profesionales o proyectos reales?

Sí, el programa incluye prácticas académicas externas (12 ECTS), lo que permite a los estudiantes aplicar los conocimientos adquiridos en un entorno profesional real. Además, los estudiantes tienen la opción de realizar proyectos profesionales, como:

- Arquitecturas híbridas y multicloud.
- Big Data para datos no estructurados.

Estos proyectos permiten que los estudiantes trabajen en soluciones reales, adquiriendo experiencia práctica y colaborando con empresas del sector.


¿Qué tipo de roles o empleos puedo desempeñar al finalizar el Máster en Big Data?

Al finalizar tu Máster en Big Data, podrás desempeñar roles clave en el ámbito de Big Data, tales como:Data Scientist, Data Architect oExperto en análisis de datos y machine learning, entre otros.Estos roles están altamente demandados en diversas industrias que buscan optimizar sus procesos mediante el uso de datos masivos

Título oficial emitido por Universidad Europea de Valencia.

El perfil de alumnos de nuevo ingreso es el de ingenieros con conocimientos de programación, bases de datos, y experiencia en análisis de datos.

El Máster en Big Data de la Universidad Europea de Valencia está dirigido a ingenieros, estadísticos, matemáticos, analistas de datos y otros profesionales con interés en las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), que deseen ampliar sus conocimientos en almacenamiento, procesamiento distribuido, análisis y visualización de grandes volúmenes de información.

Plan de estudios:

Estructura del plan de estudios:

Bases para la arquitectura y el análisis:
- Bases para el almacenamiento y análisis del dato. OB, 6 ECTS

Arquitectura del dato:
- Computación en sistemas distribuidos. OB 6 ECTS
- Bases de datos de nueva generación. OB, 6 ECTS

Análisis y extracción de información:
- Procesamiento de datos. OB, 6 ECTS
- Aprendizaje automático. OB, 6 ECTS
- Visualización de datos. OB, 6 ECTS

Modelos de servicio:
- Modelos de servicios. OB, 6 ECTS

Optatividad:
- Prácticas Académicas Externas. OP, 12 ECTS
- Metodología de la Investigación. OP, 12 ECTS
- Proyecto profesional – Arquitecturas híbridas, 12 ECTS y multicloud. OP, 12 ECTS
- Proyecto profesional – Big Data para datos no estructurados. OP, 12 ECTS

Trabajo Fin de Máster:
- Trabajo Fin de Máster. TFM, 6 ECTS

9 meses, 60 ECTS