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Curso Programa de Especialización en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial

Curso Programa de Especialización en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial
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El Curso Programa de Especialización en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial se imparte en modalidad presencial en Barcelona. Este programa... Seguir leyendo

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2 Opiniones Ex-Alumnos Curso Programa de Especialización en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial

  • Antonio
    Antonio
    1m y 6d
    5/5 Valoración
    Más que recomendable
    Fántastico curso sobre Data Science e Inteligencia Artificial. Desde el aprendizaje de python, R, SQL hasta el desarrollo de algoritmos de Machine Learning.

    RESPONDER A ANTONIO
  • Manel
    Manel
    1m y 6d
    5/5 Valoración
    Temario muy práctico y adaptado al mundo laboral
    Este curso es una gran oportunidad tanto para los que empiezan a adentrarse, como los que tienen experiencia en el mundo del "Data Science" y la Inteligencia Artificial. Se aprenden trabaja con herramientas y "softwares" fundamentales para el campo, y se proporciona un contenido muy práctico y adaptado al mundo laboral. A parte de esto se ofrece una gran oportunidad laboral al poder acceder a realizar practicas en distintas empresas colaboradoras con el curso. Profesorado muy profesional y altamente cualificado, con alta predisposición a resolver cualquier duda del alumnado. Muy recomendado.

    RESPONDER A MANEL
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Descripción del Curso

El Curso Programa de Especialización en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial se imparte en modalidad presencial en Barcelona.

Este programa especializado te proporcionará las habilidades necesarias para analizar grandes volúmenes de información, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones basadas en datos de manera objetiva. Aprenderás a diseñar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial personalizados que se adapten a las necesidades específicas de una empresa u organización.

Además, explorarás temas éticos y de privacidad relacionados con la IA, comprendiendo la importancia de tomar decisiones éticas en el desarrollo y uso de estos sistemas.

Al finalizar el programa, estarás preparado/a para comenzar a trabajar como científico/a de datos o analista junior en el campo de la analítica de datos.

No se requieren conocimientos previos para participar en este programa.

Este programa ha sido validado por empresas asociadas al Consejo Asesor Empresarial de IMPELIA, quienes están buscando profesionales con este conjunto de habilidades en sus organizaciones.

Titulación
Título propio   

Requisitos del Curso

Ninguno. No precisa conocimientos previos.

Destinatarios del Curso

Este programa está dirigido a jóvenes y profesionales que tienen poca experiencia pero están ansiosos por adquirir conocimientos en el campo de la Inteligencia Artificial y comprender cómo funciona. Es una oportunidad para formarse y mantenerse actualizado sobre las últimas novedades en este campo en constante evolución.   

Objetivos del Curso

Este programa te brinda la oportunidad de adquirir las habilidades necesarias para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones fundamentadas en información precisa. Aprenderás a diseñar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial a medida, adaptados a las necesidades específicas de empresas u organizaciones.

Temario del Curso

1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
1.1. Introducción al ecosistema de la Inteligencia Artificial
1.2. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial
1.3. Introducción al ecosistema de la Ciencia de Datos
1.4. Herramientas de la Ciencia de Datos
1.5. Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial
1.6. Gobernanza de los Datos
1.7. Professional English Workshop #1

2. Lenguajes de programación.
2.1. Lenguaje R
2.2. Lenguaje Python
2.3. El lenguaje SQL
2.4. Microsoft Power Platform Fundamentals
2.5. Microsoft Azure Fundamentals
2.6. Professional English Workshop #2

3. Aprendizaje Automatizado (ML).

3.1. Modelos Lineales
3.2. Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo
3.3. Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado
3.4. Algoritmos o modelos aplicados al aprendizaje automático
3.5. Fases del aprendizaje automático
3.6. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático
3.7. Aplicación práctica #1 con Microsoft Azure ML.
3.8. Professional English Workshop #3.

4. PRÁCTICA: Aprendizaje Automatizado ML (con Microsoft Azure ML)

4.1. Introducción a Azure Machine Learning
4.2. Aprendizaje automático sin código con Designer
4.3. Ejecución de experimentos y modelos de entrenamiento
4.4. Trabajar con datos
4.5. Calcular contextos
4.6. Orquestación de operaciones con canalizaciones
4.7. Implementación y consumo de modelos
4.8. Entrenamiento de modelos óptimos
4.9. Interpretar modelos
4.10. Modelos de supervisión

Duración del Curso

Duración: 600h    
Horas Lectivas: 495h    
Precio: 4815    
Condiciones de pago: 481,5€ matrícula + 481,50€/mes durante 10 meses (sept-jun)    

Prácticas en Empresa: SI
Bolsa de trabajo: SÍ   
Becas: Existen becas que cubre desde el 20% hasta el 80% del precio del curso. Paga cuando trabajes.