Grado en Matemática Computacional

Si has realizado este curso, ¿por qué no darnos tu opinión?. Si lo haces, estarás ayudando a miles de personas que, como tu en su momento, están intentando cambiar su vida a través de la formación. No hay mejor ayuda, para decidirse entre miles de cursos, que la opinión de una persona que ha vivido la experiencia de cursarlo, miles de personas te lo agradecerán.
Danos tu opinión detallada sobre el Grado en Matemática Computacional. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.
Obtén tu título oficial con el Grado en Matemática Computacional online y lleva los números al ámbito de la informática
Emplea herramientas y técnicas computacionales para resolver problemas matemáticos
Adquiere, sobre la base de la computación, los conocimientos en modelar y resolver problemas matemáticos y estadísticos que surgen en los ámbitos científicos, tecnológicos, industriales y sociales con el Grado en Matemáticas online de UNIR.
Los profesionales capaces de desarrollar algoritmos y fórmulas matemáticas asociados a la computación son cada vez más requeridos. Esto hace que la profesión de matemático presente una de las mayores tasas de empleo, según datos de la Encuesta de Población Activa.
El Grado de Matemáticas online está compuesto por un 66% de matemáticas, un 23% de programación y un 11% de computación.
¿Por qué estudiar el Grado en Matemáticas online en UNIR?
El plan de estudios del Grado en Matemática Computacional online se ha diseñado según las necesidades del mercado, abarcando conocimientos desde el modelado matemático de sistemas físicos, a los fundamentos de la computación y la matemática pura y aplicada. Con esta formación:
Desarrollarás algoritmos eficientes partiendo de una formación especializada en Estadística, Modelado, Simulación y Optimización, Fundamentos de Informática, Cálculo y Análisis Matemáticos y Álgebra.
- Conocerás principios fundamentales en la visualización y minería de datos, análisis multivalentes, procesos estocásticos, estadística no paramétrica y series temporales.
- Entenderás computacionalmente los elementos matemáticos de la geometría.
- Analizarás aplicaciones tecnológicas a través del modelado, simulación y optimización de un problema matemático real y análisis numérico.
- Serás capaz de desarrollar nuevos algoritmos y herramientas capaces de optimizar datos financieros, industriales, sociales o biológicos, entre otros.
- Dominarás herramientas como Lenguaje C, Phyton, SQL y Matlab Simulink. Además, al finalizar el grado, podrás especializarte con los másteres de Inteligencia Artificial o Visual Analytics & Big Data.
Salidas profesionales si estudias matemática computacional:
Una vez que hayas finalizado el Grado en Matemática Computacional online de UNIR, podrás lograr múltiples salidas profesionales. Entre ellas, podrás trabajar como:
- Especialista en Data Science: centrado en extraer, contrastar y analizar datos para mejorar la eficiencia de procesos comerciales o científicos.
- Consultor financiero: especializado en obtener modelos y extraer datos para realizar previsiones relacionadas con los mercados.
- Consultor tecnológico: podrás incorporarte a una consultoría para aportar la capacidad de resolución de problemas y modelado matemático en distintos ámbitos de la sociedad.
- Consultor de negocio: podrás dedicarte a la optimización del proceso de negocio y de su gestión. A menudo se aplican herramientas relacionadas con la optimización matemática para ayudar a mejorar la realidad empresarial.
- Desarrollador de aplicaciones industriales: especializado en estudiar cadenas de montaje, redes de suministro, así como el modelado de máquinas para una industria concreta.
- Desarrollador de software: experto de la programación y la computación. Estudiando matemáticas normalmente especializado en el back-end aunque con altas capacidades para la adaptación y desarrollo de software específico para áreas concretas.
Laboratorios Virtuales del Grado en Matemáticas:
El Grado en Matemáticas Computacionales cuenta con Laboratorios Virtuales, una plataforma digital que te permitirá conectarte desde cualquier terminal a prácticas de laboratorio para superar las habilidades exigidas. Asimismo, el laboratorio permite a los estudiantes contar con el apoyo de un profesor en tiempo real, para ayudar a realizar sus prácticas todo dentro de un entorno de simulación online.
En estos laboratorios trabajaremos desde problemas de matemáticas básicas hasta métodos numéricos sofisticados, pasando por modelado y simulación de procesos de ingeniería, todo ello utilizando Matlab. Además, si decides estudiar matemáticas online en UNIR, aprenderás lenguajes de programación e implementación de bases de datos con C++ compartiendo la experiencia en tiempo real con tu profesor.
Requisitos de acceso:
Para poder acceder a los estudios oficiales de Grado en Matemática Computacional, los postulantes deben cumplir alguno de los siguientes requisitos:
- Contar con Selectividad, PAU o EBAU:
- Contar con el título de FP de Grado Superior.
- Contar con la prueba de mayores de 25 años.
- Contar con la prueba de mayores de 45 años.
- Contar con la acreditación de experiencia (mayores de 40 años).
- Contar con un título universitario oficial o equivalentes (esto implica título oficial de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero).
- Acceso desde estudios extranjeros: Consulta nuestra sección de acceso para estudiantes internacionales.
Este grado es ideal para tu desarrollo profesional en el campo de las matemáticas computacionales y si deseas:
- Profundizar en los conceptos matemáticos que modelan la realidad.
- Abstraer problemas para encontrar soluciones eficientes.
- Conocer las herramientas computacionales que permitan abordar y resolver problemas de índole empresarial y científica.
El plan de estudios del Grado en Matemáticas Computacionales tiene un componente teórico importante, pero también tiene una carga de asignaturas prácticas y asignaturas mixtas en las que además de la teoría, también se introducen y se practican mediante ejemplos reales los conocimientos adquiridos.
Estructura del plan de estudios:
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
Obligatorias150
Optativas18
Formación Básica60
Fin de Grado12
Créditos totales240
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
Primer año - 60 ECTS
Primer cuatrimestre:
Cálculo IBásica6
Álgebra y Matemática DiscretaBásica6
EstadísticaBásica6
Fundamentos Físicos de la Computación Obligatoria6
Fundamentos de ProgramaciónBásica6
Segundo cuatrimestre:
Cálculo IIBásica6
Bases de DatosBásica6
Álgebra Lineal y MultilinealBásica6
Topología GeneralBásica6
Lógica ComputacionalObligatoria6
Segundo año - 60 ECTS
Primer cuatrimestre:
Modelos de ProbabilidadBásica6
Geometría Afín y EuclídeaObligatoria6
Topología AlgebraicaObligatoria6
Tecnología de ComputadoresObligatoria6
Diseño de Bases de DatosObligatoria6
Segundo cuatrimestre:
Programación de Bases de DatosObligatoria6
Ecuaciones DiferencialesBásica6
Estructuras AlgebraicasObligatoria6
Sistemas OperativosObligatoria6
Análisis FuncionalObligatoria6
Tercer año - 60 ECTS
Primer cuatrimestre:
Teoría de la MedidaObligatoria6
Cálculo en Varias VariablesObligatoria6
Diseño Avanzado de AlgoritmosObligatoria6
Redes de OrdenadoresObligatoria6
Métodos NuméricosObligatoria6
Segundo cuatrimestre:
Modelado MatemáticoObligatoria6
Teoría de GaloisObligatoria6
Estadística no ParamétricaObligatoria6
Análisis MultivarianteObligatoria6
Programación AvanzadaObligatoria6
Cuarto año - 60 ECTS
Primer cuatrimestre:
Ingeniería del SoftwareObligatoria6
Análisis ComplejoObligatoria6
Simulación NuméricaObligatoria6
Optimización NuméricaObligatoria6
Análisis NuméricoObligatoria6
Segundo cuatrimestre:
Trabajo Fin de GradoFin de grado12
OptativasOptativas18
Asignaturas optativas:
Series TemporalesOptativa6
Procesos estocásticosOptativa6
Ecuaciones en Derivadas ParcialesOptativa6
Sistemas DinámicosOptativa6
Trabajo Final de Grado:
El TFG lo realizarás en el segundo cuatrimestre del cuarto curso sobre alguno de los temas tratados en el grado. Deberá ser un trabajo inédito y original para el que contarás con la supervisión de un director. Además, implica la defensa oral ante una comisión evaluadora.
4 cursos. Créditos 240 ECTS
Inicio: 2 de Marzo 2026




