Máster de Formación Permanente en Analítica de Datos Avanzada

Lidera en el mundo del Big Data y la Ciencia de Datos.
Aprende a analizar y visualizar datos estratégicamente para impulsar la toma de decisiones empresariales.
David Ortega, director del máster que cuenta con una amplia trayectoria en empresas como Vueling, Gas Natural, Cepsa, BBVA, Banco Santander y Sacyr y actual Ingeniero de Datos y Desarrollador Big Data en Bosonit se encargará de transmitir sus conocimientos en análisis y visualización de datos masivos. Fórmate con un referente en el sector del Big Data.
Este máster en ciencia de datos está diseñado para formar profesionales capaces de manejar grandes volúmenes de datos y extraer insights clave para el negocio. Con una carga lectiva de 60 créditos ECTS, aprenderás sobre gestión y modelado de datos, almacenamiento eficiente, visualización estratégica con Power BI, automatización con IA aplicada al análisis de datos y Big Data en la nube.
Nuestro método de enseñanza online inmersivo te permitirá compatibilizar tus estudios con tu vida personal y profesional, accediendo a un Aula Virtual con contenido actualizado y clases magistrales en directo.
¿Cuáles son los objetivos del máster?El Máster en Big Data de UTAMED te permitirá adquirir las siguientes competencias:
01. Dominar la ciencia de datos: Aprende a gestionar, modelar y analizar grandes volúmenes de información para la toma de decisiones.
02. Desarrollar visualizaciones estratégicas: Comunica insights de forma efectiva con Power BI y técnicas avanzadas de storytelling.
03. Especializarte en tecnologías clave: Manejo de SQL, IA aplicada al análisis de datos y Big Data en la nube.
04. Optimizar procesos mediante automatización y gobernanza de datos, garantizando eficiencia y cumplimiento normativo.
Empresa que avala la formación en análisis de datos
Empresa internacional dedicada a la consultoría tecnológica que impulsa la transformación digital de empresas y sectores mediante tecnologías avanzadas y diferenciales. Ofrece soluciones en áreas como Data & AI, Cloud & DevOps, Ciberseguridad, Ingeniería de Software y Phygital. Además, colabora con compañías de diversos sectores, incluyendo sanidad, industria, administración electrónica, energía y turismo, para impulsarlas hacia un futuro innovador a través de tecnologías avanzadas.
Metodología enfocada al alumnoFormación flexible y accesibleAprende a tu ritmo desde cualquier lugar, con acceso 24/7 al Aula Virtual y a todos los recursos didácticos.
Microcredenciales especializadasEl programa se estructura en 12 asignaturas, cada una compuesta por 8 temas, permitiendo un aprendizaje progresivo y aplicable al entorno laboral.
Casos prácticos y evaluación continuaConsolidarás los conocimientos a través de ejercicios aplicados, resolución de casos reales y cuestionarios, asegurando un aprendizaje efectivo.
Masterclasses en directoCada asignatura incluye una sesión online con expertos, donde podrás interactuar y resolver dudas en tiempo real. Estas sesiones quedarán grabadas para su consulta posterior.
Aula Virtual con recursos actualizadosTendrás acceso a materiales interactivos, vídeos explicativos y herramientas digitales alineadas con las últimas tendencias del sector.
Enfoque en la aplicabilidad realTodo el contenido está diseñado para que puedas implementar de inmediato los conocimientos adquiridos en tu entorno profesional.

- Graduados en ingeniería, ciencias, economía o administración y dirección de empresas que buscan especializarse en el análisis de datos y la inteligencia artificial aplicada.Profesionales del sector tecnológico y del desarrollo de software que desean actualizar sus conocimientos en Big Data y automatización.- Especialistas en banca, seguros y finanzas que quieren mejorar la toma de decisiones mediante el análisis avanzado de datos.Expertos en marketing digital y comercio electrónico que buscan optimizar estrategias a través del análisis del comportamiento del consumidor.- Profesionales de logística y supply chain que desean mejorar la eficiencia operativa y la previsión de demanda con técnicas avanzadas de datos.- Especialistas en energía y medioambiente que buscan aplicar la ciencia de datos en sostenibilidad y eficiencia energética.

AsignaturaPrincipios y Fundamentos de IT5Data Management5Sistemas de Almacenamiento y Modelado de Datos5Arquitectura de Datos5SQL5Recolección, Limpieza y Transformación de Datos5Power BI5Diseño de Visualizaciones5DAX y Desarrollos de Dashboards complejos5IA Aplicada al Data Analytics5Automatización de Procesos5MLOps y Despliegue de Modelos en Producción5