Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data

El Máster FP en Inteligencia Artificial y Big Data tiene como finalidad formar profesionales capaces de analizar, gestionar y explotar grandes volúmenes de datos, así como desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial que aporten valor a los procesos empresariales.
La formación capacita al alumnado para diseñar arquitecturas de datos, aplicar técnicas de análisis avanzado y aprendizaje automático, y desarrollar modelos predictivos y sistemas inteligentes a partir de datos estructurados y no estructurados.
Asimismo, se trabajan competencias relacionadas con la integración de fuentes de datos, la calidad y seguridad de la información, y el uso de herramientas profesionales de Big Data y analítica avanzada.
El máster combina formación teórica y práctica mediante proyectos y casos reales, con profesionales expertos que trabajan en el sector, preparando al alumnado para su incorporación en entornos profesionales vinculados a la analítica de datos y la inteligencia artificial.
El máster FP en IA y Big Data, es una titulación oficial que combina un enfoque teórico-práctico con el uso de herramientas profesionales y casos prácticos, favoreciendo la aplicación de los conocimientos adquiridos y la preparación del alumnado para afrontar los retos actuales de la ciberseguridad en entornos corporativos.
Desde el momento de la matriculación, el alumnado dispone de TRAINING TECH, con acceso a la academia virtual de Cisco y a sus laboratorios oficiales, fomentando una metodología práctica desde el inicio del curso.
Para el trabajo diario, el alumno accederá CAMPUS DIGITECH y el entorno Office 365, que incluye Teams, correo corporativo y 1 TB de almacenamiento en OneDrive, facilitando la organización, la comunicación y el trabajo colaborativo.
En la modalidad online tendrás acceso a recursos académicos como Training Tech, orientación y seguimiento, clases en directo mediante aula virtual y exámenes preparatorios, además de masterclass especializadas

 
OBJETIVOS DEL MÁSTER FP EN IA Y BIG DATA
Capacitar al alumnado para analizar los procesos y datos de la empresa, diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y Data Science que mejoren la productividad y apoyen la toma de decisiones, seleccionando y aplicando las herramientas, técnicas y tecnologías más adecuadas en cada contexto. 

Estar en posesión de un título de ciclo formativo de Grado Superior rama de Informática y comunicaciones.

ACCESO DIRECTO
- Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red.
- Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma.
- Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web.
- Técnico Superior en Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos.
- Técnico Superior en Mantenimiento Electrónico.

Este máster está dirigido a quienes desean orientar su carrera profesional hacia el ámbito de la inteligencia artificial y el análisis de datos, un sector en plena expansión y con alta demanda de perfiles especializados. El alumnado estará capacitado para ejercer su actividad profesional en perfiles como:
• Analista de Datos (Data Analyst).
• Especialista en Big Data.
• Desarrollador/a de soluciones de Inteligencia Artificial.
• Ingeniero/a de Datos (Data Engineer).
• Especialista en Machine Learning.
• Técnico/a en procesamiento y explotación de datos.
• Consultor/a en analítica avanzada y transformación digital.

PLAN DE ESTUDIOS
Los módulos profesionales del plan de estudios oficial que constituyen el programa de especialización en ciberseguridad son los siguientes:

Módulo 1: Modelos de Inteligencia Artificial:
1. Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial.
2. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial.
3. Procesamiento del Lenguaje Natural.
4. Análisis de sistemas robotizados.
5. Sistemas Expertos.
6. Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial.


Módulo 2: Sistemas de Aprendizaje Automático:
1. Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil.
2. Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning).
3. Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo.
4. Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado.
5. Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos.
6. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático.


Módulo 3: Programación en Inteligencia Artificial:
1. Caracterización de lenguajes de programación.
2. Desarrollo de aplicaciones de IA.
3. Evaluación de la Convergencia tecnológica.
4. Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio.


Módulo 4: Sistemas de Big Data:
1. Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información.
2. Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales.
3. Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos.
4. Aplicación de herramientas para la visualización de datos.


Módulo 5: Big Data aplicado:
1. Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
2. Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
3. Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Monitorización, optimización y solución de problemas.
5. Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI.

- Fecha de inicio presencial: Octubre 2026.
- Fecha de inicio online: Octubre 2026.

Sedes:
- Madrid (semipresencial)
- Málaga y Barcelona (presencial)
- Online.

- Duración/horas: 600h
Horario:
- 16:00 a 21:00 horas