Pide Información SIN COMPROMISO

Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning

Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning
El Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning se imparte en modalidad Online. SEAS ha preparado el Curso de Big Data, Virtualización y Machine... Seguir leyendo

500€ POR TU OPINIÓN

Danos tu opinión detallada sobre el Curso Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning y comparte en facebook o twitter esta página y automáticamente pasarás a formar parte de los candidatos a llevarse los 500€ de la beca TopFormacion. No olvides decirnos que te pareció el temario del curso, el profesorado, la accesibilidad al equipo del centro para resolver tus dudas y, en el caso de los programas online, la calidad del campus virtual.

Para optar a la beca deberás acreditar que eres un ex-alumno de este programa.

Tu experiencia es muy valiosa
Tu voto
Haz clic para puntuar
ENVIAR
Descripción del Curso

El Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning se imparte en modalidad Online.

SEAS ha preparado el Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning con el que podrás conocer las herramientas y la tecnología que están detrás de las soluciones que utiliza la industria para tratar grandes volúmenes de información.

Conocerás los nuevos paradigmas y modelos creados, como por ejemplo la virtualización o el almacenamiento y computación distribuida. Con nuestra formación podrás conocer también el amplio abanico de técnicas de inteligencia artificial y machine learning que permiten extraer el conocimiento de los datos generados por los sensores y la Industria 4.0.

Metodología
-En SEAS eres el protagonista de nuestra formación, estudias siempre acompañado
-Tutores, coordinadores y docentes trabajamos para cumplir tus objetivos, a través de una atención cercana y personalizada.
-Contamos con docentes especializados en formación online, que compaginan la docencia con su propia actividad profesional.
-Campus virtual propio, con multitud de recursos didácticos, para aprovechar al máximo tu tiempo de estudio.
-Evaluación basada test online y trabajos específicos.
-Programa orientado a la práctica, basado en la filosofía de aprender haciendo.
-Ponemos a tu disposición nuestros más de 1 5años de experiencia en formación online.
-Mantenemos los apuntes actualizados para siempre a través de nuestro programa Alumni.

Titulación
Una vez superado con éxito el Curso de Vialidad Invernal en Conservación de Carreteras, recibirás el Título Propio expedido por la Universidad San Jorge, con 6 créditos europeos ECTS.

Requisitos del Curso

Requisitos de acceso:
Para acceder a uno de nuestros Cursos Técnicos se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:
-Ser mayor de 18 años
En este caso, se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido y la duración del estudio en horas. No otorga ECTS.

O cumplir uno de los siguientes requisitos:
-Estar en posesión del título de Bachiller o declarado equivalente. También titulados en Bachillerato europeo y en Bachillerato internacional, o equivalentes a títulos de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados no miembros
-Estar en posesión de titulación de Técnico Superior de Formación
-Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior
-Ser mayor de 25 años con al menos 1 año de experiencia profesional acreditada y relacionada con el contenido de la formación
-Ser Titulado universitario
En cualquiera de estos casos se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.

Objetivos del Curso

-Conocer las principales técnicas de Big Data utilizadas en la actualidad
-Comprender los conceptos básicos de la virtualización y computación distribuida
-Entender los conceptos básicos de estadística descriptiva utilizados normalmente en tratamiento de datos
-Conocer las principales técnicas utilizadas en la actualidad de Machine Learning y modelado estadístico

Temario del Curso

-INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
-INTRODUCCIÓN A LA VIRTUALIZACIÓN
-INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOS
-VISUALIZACIÓN Y EXPLORACIÓN DE DATOS
-MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (I)
-MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (II)
-MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (III)

Duración del Curso

150 horas. 6 ECTS.


Entidad adherida a Confianza Online