Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas

El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas es un programa diseñado para capacitar a profesionales en el uso estratégico de la inteligencia artificial como motor de transformación en el ámbito del marketing.

Este programa combina una sólida base teórica con ejemplos prácticos y casos reales de empresas globales que han integrado con éxito la IA en sus operaciones. A lo largo del programa, los estudiantes aprenden cómo la IA puede optimizar campañas, personalizar experiencias, automatizar procesos de ventas y redefinir estrategias clave, adaptándolas a las necesidades de diferentes sectores y contextos.

Este máster online, más allá de enseñar herramientas específicas, se centra en desarrollar una mentalidad estratégica y adaptativa, permitiendo a los participantes identificar tendencias emergentes, liderar transformaciones digitales y diseñar estrategias innovadoras.

Además, el máster online en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas aborda aspectos éticos y prácticos del uso de la IA, fomentando una implementación responsable. Con módulos especializados, opciones de personalización como los PROexpertify, y un enfoque en liderazgo, este máster prepara a los alumnos para destacar en el mercado como líderes en la intersección de la tecnología y el marketing.
Competencias adquiridas al finalizar tu Máster 
Aprenderás a usar herramientas avanzadas de IA como la publicidad programática, chatbots y sistemas de recomendación para personalizar estrategias de marketing.
Desarrollarás habilidades para analizar y gestionar Big Data, permitiéndote extraer insights clave para prever tendencias y optimizar decisiones.
Serás capaz de automatizar procesos de marketing y ventas, desde la captación de leads hasta la fidelización, utilizando soluciones basadas en IA.
Comprenderás cómo integrar la IA en las 4Ps del marketing, transformando estrategias de producto, precio, distribución y promoción.
Adquirirás conocimientos para liderar proyectos de transformación digital, adaptando tecnologías emergentes a diferentes industrias y contextos.
Desarrollarás una perspectiva ética y estratégica, evaluando el impacto de la IA en las relaciones con los clientes y en la sociedad.
Aprenderás a diseñar estrategias basadas en ejemplos reales, aplicando casos prácticos internacionales a tus propios proyectos o contextos empresariales.
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Gracias a la colaboración entre Harvard Business Publishing Education (HBP) y IEP, accede a una formación de calidad que impulsará tu desarrollo profesional.
Te preparamos para obtener las certificaciones
Generative AI Foundations 
La certificación Generative AI Foundations te especializa en diseñar y aplicar soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial generativa. Capacita para optimizar procesos y mejorar la personalización en áreas como marketing, desarrollo de productos y atención al cliente. Esta credencial valida tus habilidades en el uso avanzado y ético de la IA, posicionándote como líder en proyectos de transformación digital.
Metodología
Entorno virtual avanzado
Tendrás acceso a un entorno virtual interactivo con pantallas dinámicas, una biblioteca virtual repleta de lecturas en formato PDF y una videoteca que alberga grabaciones del profesorado. Además, tendrás acceso a sesiones virtuales de repaso diseñadas para aclarar cualquier duda que puedas tener.
Enfoque del método del caso
A través de la metodología del caso, tendrás la oportunidad de analizar situaciones empresariales auténticas y aplicar tus conocimientos teóricos a situaciones concretas. Este método fomenta el pensamiento crítico y la toma de decisiones estratégicas, brindándote una perspectiva valiosa de la aplicación práctica de tus habilidades.
Resolución proactiva de problemas 
Nuestro enfoque educativo prioriza el planteamiento y resolución proactiva de problemas. Te desafiamos a enfrentar desafíos empresariales del mundo real, cultivando tus capacidades para abordarlos con soluciones creativas y eficaces.
Práctica en escenarios reales
En este Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas deberás aplicar tus conocimientos a la práctica en situaciones reales. De esta manera pondrás en práctica tus habilidades, estrategias y conocimientos en entornos auténticos, preparándote para triunfar en el mundo empresarial actual.
Salidas Profesionales:
-Director de Marketing Digital especializado en IA-Consultor en Marketing Inteligente-Especialista en Analítica Avanzada y Big Data Marketing-Responsable de Automatización de Ventas-Estratega de Experiencia del Cliente (CX)-Fundador de Startups basadas en IA

Perfil de Ingreso Recomendado:
Profesional de marketing con experiencia que busque actualizarse en IA, interesado en liderar la transformación tecnológica de su empresa mediante la incorporación de herramientas avanzadas como la analítica predictiva, la publicidad programática y la personalización masiva.
Recién graduado en áreas como administración, comunicación o economía, que desee adquirir competencias específicas en inteligencia artificial aplicada al marketing para potenciar su empleabilidad y diferenciarse en un mercado competitivo.
Empresario que gestione su propia startup o un consultor especializado en marketing y ventas, interesado en integrar soluciones basadas en IA para mejorar la automatización de procesos, optimizar campañas y brindar un servicio más innovador a sus clientes.

Perfil de Ingreso Recomendado:
Profesional de marketing con experiencia que busque actualizarse en IA, interesado en liderar la transformación tecnológica de su empresa mediante la incorporación de herramientas avanzadas como la analítica predictiva, la publicidad programática y la personalización masiva.
Recién graduado en áreas como administración, comunicación o economía, que desee adquirir competencias específicas en inteligencia artificial aplicada al marketing para potenciar su empleabilidad y diferenciarse en un mercado competitivo.
Empresario que gestione su propia startup o un consultor especializado en marketing y ventas, interesado en integrar soluciones basadas en IA para mejorar la automatización de procesos, optimizar campañas y brindar un servicio más innovador a sus clientes.

Plan de estudios Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas
PROessentials: Certificación en competencias esenciales
El núcleo PROessentials desarrolla habilidades fundamentales aplicables a diferentes programas, fomentando la interacción interdisciplinaria, el fortalecimiento de redes y una comprensión profunda que impulsa el crecimiento académico y profesional.

Fundamentos de la Inteligencia Artificial: El Motor del Futuro del Marketing (6 ECTS)
La asignatura introduce los principios básicos de la inteligencia artificial, sus aplicaciones en marketing, y tecnologías como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje, visión por computadora, además de abordar su impacto ético y social.

Introducción a la IA: Qué es la inteligencia artificial, conceptos clave y su historia.
Tipos de IA y Aplicaciones Clave: IA débil, fuerte y general, junto con ejemplos en marketing.
Aprendizaje Automático (Machine Learning): Bases del machine learning y sus algoritmos más usados.
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Uso en chatbots, análisis de sentimientos y más.
Visión Artificial y Reconocimiento de Imágenes: Aplicaciones prácticas en marketing.
Ética e IA: Riesgos, sesgos y desafíos éticos.
IA en Marketing y Ventas: Impulsando Decisiones Inteligentes (6 ECTS)
La asignatura analiza cómo la IA transforma marketing y ventas mediante automatización, personalización y análisis predictivo, optimizando conversiones y fortaleciendo la lealtad del cliente a través de estrategias basadas en datos.

Automatización Inteligente: Herramientas y beneficios en campañas de marketing.
Personalización a Gran Escala: IA en segmentación y personalización.
Predicción de Tendencias: Modelos predictivos y su rol en la toma de decisiones.
Gestión de Leads con IA: Priorización y calificación automatizada.
Publicidad Programática: Cómo la IA redefine la compra de medios digitales.
IA en la Fidelización: Herramientas para retención y engagement.
Redefiniendo la Experiencia del Cliente con IA (6 ECTS)
La asignatura explora cómo la IA redefine la experiencia del cliente mediante personalización, análisis de datos cualitativos y estrategias proactivas, creando interacciones más humanas y coherentes en todos los puntos de contacto.

El Viaje del Cliente: Mapas de experiencia potenciados por IA.
Chatbots y Asistentes Virtuales: Diseño y aplicación en atención al cliente.
Análisis de Sentimientos y Feedback: Uso de IA para medir la percepción del cliente.
Recomendaciones Personalizadas: IA en motores de recomendación.
Prevención de la Fuga de Clientes: Identificación y retención de clientes en riesgo.
Experiencias Omnicanal: Sincronización de interacciones en múltiples canales.
PROadvanced: Certificación disciplinar e instrumental
Las asignaturas PROadvanced desarrollan competencias especializadas, habilidades prácticas y liderazgo, combinando teoría y práctica para aplicar conocimientos en situaciones reales y fomentar el trabajo en equipo.

IA y las 4Ps del Marketing: Innovación Estratégica (6 ECTS)
La asignatura analiza cómo la IA revoluciona las 4Ps del marketing, impulsando la innovación en productos, precios dinámicos, campañas personalizadas y gestión eficiente de la cadena de suministro, con un enfoque en estrategias responsables.

Producto: Desarrollo y mejora de productos con IA.
Precio: Modelos de fijación dinámica de precios.
Placement: Optimización de la distribución y logística.
Promoción: Publicidad personalizada y estrategias basadas en IA.
Testing y Prototipado: Uso de IA en pruebas de mercado.
Sostenibilidad y IA: Integración de valores sostenibles en las 4Ps.
Herramientas Inteligentes: CRMs, CDPs y Más (6 ECTS)
La asignatura enseña a utilizar herramientas inteligentes como CRMs y CDPs para gestionar relaciones con clientes, integrar datos en tiempo real, personalizar estrategias y analizar el impacto de la IA en el ciclo de vida del cliente.

Introducción a los CRMs y CDPs: Funciones principales y ventajas.
IA en CRMs: Optimización de la gestión de clientes.
IA en CDPs: Gestión avanzada de datos.
Automatización de Procesos: IA en flujos de trabajo y campañas.
Medición de ROI: Evaluación del impacto de la IA en resultados.
Tendencias Futuras: Herramientas emergentes de IA en marketing.
IA y el Funnel de Ventas: Transformación de Procesos (6 ECTS)
La asignatura aborda cómo optimizar el funnel de ventas con IA, mejorando la visibilidad de marca, aumentando conversiones, automatizando la retención y diseñando procesos de mejora continua en cada etapa.

Atraer: Generación de tráfico con estrategias impulsadas por IA.
Convertir: Estrategias de conversión personalizadas.
Cerrar: Uso de IA en la negociación y cierre de ventas.
Retener: IA para maximizar el valor del cliente.
Datos del Funnel: Análisis avanzado con IA.
Optimización Continua: Iteración basada en datos.
Marketing Digital y la IA: La Pareja Perfecta (6 ECTS)
La asignatura explora cómo la IA transforma el marketing digital, optimizando el posicionamiento orgánico, la rentabilidad de campañas, la creación de contenido relevante y el diseño de estrategias impactantes basadas en innovaciones actuales.

SEO y IA: Optimización de contenidos con algoritmos inteligentes.
Publicidad Digital y Bidding: IA en estrategias de puja automatizada.
Social Media Listening: Monitoreo y análisis con IA.
Marketing de Contenidos: Generación de contenido automatizado.
Email Marketing Personalizado: Segmentación y automatización.
Tendencias de Marketing Digital con IA: Tecnologías emergentes.
Analítica Avanzada: Decisiones Basadas en Datos con IA (6 ECTS)
La asignatura enseña a usar analítica avanzada e IA para identificar patrones, prever comportamientos, medir el éxito de estrategias y optimizar decisiones estratégicas en marketing de forma precisa y adaptable.

Big Data en Marketing: Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Modelos Predictivos: Implementación de analíticas predictivas.
Analítica Prescriptiva: Recomendaciones accionables basadas en datos.
Visualización de Datos: Herramientas para interpretar insights.
Evaluación de KPI con IA: Seguimiento y mejora del rendimiento.
IA y Analítica en Tiempo Real: Respuesta rápida a datos dinámicos.
El Futuro del Marketing con IA: Innovación Más Allá de los Límites (6 ECTS)
La asignatura explora cómo la IA redefinirá el marketing en el futuro, analizando tendencias emergentes, casos reales y desafíos, para inspirar estrategias innovadoras y disruptivas en un entorno en constante evolución.

Visión Futurista del Marketing
El Futuro de la Inteligencia Artificial
Conversaciones con Expertos en IA
Mesa Redonda Online: La IA y el Marketing del Futuro
Ética y Regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)
La asignatura aborda los dilemas éticos y las normativas sobre inteligencia artificial, analizando su impacto social, regulaciones internacionales y promoviendo prácticas responsables en el desarrollo y aplicación de la IA.

Fundamentos de la Ética en la Inteligencia Artificial
Regulaciones y Normativas Internacionales sobre IA
Transparencia y Explicabilidad en Sistemas de IA
Responsabilidad y Rendición de Cuentas en IA
Sesgos y Discriminación en Algoritmos de IA
Privacidad y Protección de Datos en la Era de la IA
Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)
El Trabajo fin de Máster es el último paso para obtener el título del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajo académico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo. Este trabajo deberá contemplar la aplicación de competencias generales asociadas al programa.

PROexpertify: Certificación profesional avanzada
Los PROexpertify permiten a los estudiantes diseñar su propio camino académico, explorando áreas interdisciplinarias que complementan su formación principal y desarrollan habilidades diversificadas para destacar en un entorno empresarial global. Los alumnos eligen una de cinco áreas de especialización.

PROexpertify: Manager en Big Data
Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)
La asignatura aborda el uso de herramientas de Big Data y Gobierno del Dato para capturar, procesar, visualizar y gestionar datos, fomentando una cultura organizacional basada en decisiones informadas.

Almacenamiento y procesamiento de la información
Información estructurada
Tecnologías Big Data
Análisis y visualización de la información
Herramientas SAS Visual Analytics
Gobierno del Dato
Lenguajes de Programación (6 ECTS)
Adquirir competencias fundamentales en lenguajes de programación para entornos de ciencia de datos. Se abordarán conceptos clave, lenguajes más utilizados como Python, principales librerías para ciencia de datos, herramientas de desarrollo como IDEs, y conceptos básicos de Cloud Computing para el despliegue de soluciones.

Conceptos Clave en los Lenguajes de Programación en la Ciencia de Datos
Lenguajes de Programación Más Utilizados
Python: Primeros Pasos
Herramientas de Desarrollo: Principales IDEs
Python: Principales Librerías de Ciencia de Datos
Cloud Computing
PROexpertify: Manager en E-Commerce de Emprendimientos
E-Commerce: situación actual y tendencias (6 ECTS)
La asignatura analiza la situación actual y las tendencias del e-commerce, enfocándose en diseño, marketing digital y estrategias para mejorar el rendimiento y superar desafíos en tiendas online.

Introducción al e-Commerce
Situación actual y tendencias
UX/UI aplicado en e-Commerce
Marketing digital y e-Commerce
Fidelización y estrategia digital en e-Commerce.
Gestión de un E-Commerce (6 ECTS)
Esta asignatura tiene como objetivo conocer las diferentes áreas influyentes en la gestión diaria de un comercio electrónico. En esta, se conocerán desde los factores que condicionan la contratación de un servicio de pago y logística, hasta los aspectos legales y software de gestión necesarios para gestionar un negocio digital.

Logística y medios de pago
Software de gestión: ERP y CRM
Omnicanalidad
Internacionalización de un e-Commerce
Aspectos legales de un e-Commerce
Casos de éxito: Amazon y Alibaba
PROexpertify: Manager en Redes Sociales Digitales
Social Media Marketing (6 ECTS)
Desarrollar competencias en Community Management y Personal Branding, incluyendo estrategias efectivas en redes sociales. Además, aprender a realizar análisis y Online Reputation Management (ORM) para garantizar el cumplimiento de objetivos de branding personal o empresarial.

El cliente y las empresas en las redes sociales
Claves de Community Management
Claves de Personal Branding
Redes Sociales
Facebook y Meta Business Suite
Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)
Inbound Marketing: Social Media Marketing (6 ECTS)
Adquirir habilidades en Inbound Marketing y Social Media Marketing para captar, convertir y fidelizar clientes. Se estudiarán estrategias de Social Selling, atracción y conversión de leads, marketing de contenidos en redes sociales, técnicas de cierre y fidelización, así como conceptos de Growth Hacking para optimizar resultados.

Introducción al Concepto de Inbound Marketing
Social Selling
Atracción y Conversión en Inbound Marketing
Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales
Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
Growth Hacking
PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos
Seguimiento de Proyectos (6 ECTS)
En esta asignatura se suministra al alumno el conocimiento de las herramientas necesarias para el diseño e implementación de procesos eficientes y efectivos que permitan el seguimiento, supervisión o control a cualquier tipo de proyecto.

Generalidades del Seguimiento de Proyectos
Alcance del Seguimiento
Planificación del Seguimiento
Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados
Gestión de Riesgos en Proyectos (6 ECTS)
La asignatura desarrolla habilidades en gestión de riesgos en proyectos, abarcando su identificación, análisis, planificación de respuestas y seguimiento, mediante metodologías avanzadas para garantizar el éxito.

Introducción a la Gestión de Riesgos
Planificación de la Gestión de Riesgos
Identificación de los Riesgos
Análisis Cualitativo de Riesgos
Análisis Cuantitativo de Riesgos
Planificación de la Respuesta a los Riesgos
Seguimiento y Control de Riesgos
La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques
PROexpertify: Manager en Ciberseguridad
Fundamentos de Ciberseguridad (6 ECTS)
El principal objetivo que busca esta materia introductoria es brindar al alumno una idea general de la ciberseguridad, sus bases y principal terminología. Así como fortalecer el análisis crítico en los sistemas tecnológicos. En esta materia el alumno también conocerá las principales certificaciones de ciberseguridad.

Introducción a la ciberseguridad
Amenazas cibernéticas
Criptografía
Políticas y estándares de seguridad
Gestión de riesgos y continuidad del negocio
Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad
Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas (6 ECTS)
Esta asignatura prepara a los estudiantes para proteger infraestructuras críticas frente a ciberataques, analizando su importancia y vulnerabilidades, con énfasis en prevenir impactos en la seguridad pública, la economía y la sociedad.

Introducción a las infraestructuras críticas.
Sistemas de control industrial
Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas.
Defensas a las infraestructuras críticasMedidas técnicas de protección
Caso de Estudio “APT STUXNET”